RFID 基带信号频率偏差检测

频谱结果可知，频谱存在如下特点：①.频谱

　　在处存在峰值。即序列F由

　　No为环境噪声; ②.以 r 为参考频偏、a 为参考起点构造序列，

　　且平均噪声密度?最小，

　　计算见公式(6)，定义见公式(7);③如果参考频率不等于真实频率，则在点

　　处功率谱密度较大且?较大。可以根据上述特点进行频偏确定。

　　考虑谱线分裂现象，用

　　代替理论上的

　　为参考频偏，判决门限

　　构造波形的运算量为加法运算，且复杂度为o(LD),而FFT 乘法运算量为o(NLogN),且有

　　。所以运算量主要由FFT 决定。由以上分析，得到思路如下：

　　A. 以R2 为参考频偏、k为参考起点，构造波形，进行功率谱密度分析。如

　　确定R2 为频偏;否则转B。此时运算量1 个FFT。

　　B. R2 为参考频偏、k-1、k+1 为参考起始点，构造波形，进行功率谱密度分析，如

　　确定R2为频偏;否则转C。此时运算量3个FFT。

　　4 仿真结果及结论

　　以加性高斯白噪声为噪声坏境，得到仿真结果如图所示。图6 为测量准确率与信噪比的关系，图7 为运算量与信噪比的关系。测量长度为110 个FM0 码，运算量的单位为一个FFT 运算即nlogn 次乘法运算。图8 为不同信噪比下准确率与测量长度的关系。本文通过对RFID 基带信号频率偏差检测的为研究对象。对于RFID 的基带采样信号，首先低通滤波，通过相关运算捕捉数据起点并完成数据解码;从而确定频偏的大致范围;最后基带采样信号的适当抽取，构造波形进行FFT 变换确定频偏。根据仿真结果，在测量长度大于90 时，测量结果可以达到99%以上，SNR>6dB 时，运算量大概在(4~6)个FFT 运算。如何降低运算量并减少测量长度仍然是一个值得研究的方向。