面向体育训练的基于压力传感可穿戴运动分析设备

终实现对电池的正常充电。

2.2.4 手机终端数据处理

手机端包括：压力数据动态实时显示功能模块、动作分类模块、压力中心计算及损伤预警模块、运动参数计算模块、分类跑动时间和距离统计模块、蓝牙管理模块、休眠控制模块、社交网络分享及云平台数据同步模块。

压力数据动态实时显示功能模块：显示实时脚底压力数据，并在手机终端上以色阶图的形式显示。

3 未来、发展

3.1 小型化

利用硅材料把电路小型化，封装成芯片，使该设备能够和鞋子融为一体，提高用户体验。由于预算原因，目前尚未实现。

3.2 采用基于概率的学习型算法进行动作分类

目前，我们采用的动作分类器是基于规则，即利用压力信号的自相关等统计信息。我们下一步将采用智能学习算法，实现分类，提高分类算法鲁棒性(对不同材质地面的适应程度等)。

3.3 功耗进一步降低

功耗问题是现今智能设备的一大瓶颈，要突破还需要一段时间的相关技术的研究。