测量从触发开始

对于像示波器这样的仪器，一个主要的需求是快速且可靠地对已知信号流中的感兴趣事件进行检测和触发。对特定事件的检测越及时，电子设计过程中产生的问题就能够越快地被纠正，从而节省开发和生产测试时间。

这一点对于示波器供应商来说同样重要。许多供应商提供100多个预定义的触发来帮助用户将常见和不常见的信号条件快速分开。这一方面提高了灵活性，但是另一方面，选择正确的触发本身要比实际捕获信号更加困难，因为触发具有多种多样的类型、速度、带宽、延时和软件等，而且每一个触发都需要在灵活性与死区时间之间进行权衡。 理解每种类型的触发以及相应的权衡可以帮助用户找出理想的触发方法来提高成功触发事件的几率。

两方面因素决定了示波器的触发性能：

1. 触发灵活性描述了定义触发阈值或条件来适应各种被测信号条件状态以提高效率的简单程度。 大多数示波器提供了供应商定义的各种触发功能，包括参数最低值设定，比如电平或宽度等，但是没有提供一种方法来自定义这些参数。
2. 触发死区时间是指示波器在相邻两次采集之间无法检测到触发的时间长度。这意味着如果感兴趣事件发生在死区时间内，那么它将错过触发条件。触发死区时间是所有触发架构的固有特性，但是我们可以采用一些方法和技术来最小化这个时间。 许多示波器供应商提供了基于软件的触发器来增强灵活性，但是由于需要后处理，这类触发需要较长的死区时间，因此不适合小概率和不频繁发生事件的检测。

1. 传统触发

边沿触发（逻辑信号从高电平变成低电平或从低电平变成高电平时开始采集数据）是目前最常见的示波器触发模式。大部分简单的调试和测试功能都是通过边沿触发进行处理，但是有时候需要一些更复杂的触发来隔离特定形状的信号或连续隔离多个形状的信号。示波器也包含了一些更高级的触发选项，提供了更高灵活性来捕获例如I2C或SPI等串行协议以及高级事件和信号特性，比如毛刺、矮脉冲、宽度、转换速率、超时等。

图1.这是一个基于数字信号处理的示波器框图。 采集内存和信号处理单元决定了示波器的采集更新速率和死区时间。

许多触发条件在硬件中执行，但是更为复杂的触发选项和信号认证通常在类似于图1中的软件中执行。软件触发提供了最佳的灵活性，但是也增加了必要的数据传输和处理时间，在这个时间段内示波器无法检测到新的触发，如图2所示。系统无法检测触发的时间段称为死区时间，这个时间往往比实际采集数据记录时间更长—换句话说，示波器触发系统的死区时间可能占据超过95%。这使得检测小概率或低频率事件变得更为困难，而且导致测试时间更长。 更糟糕的是，用户可能错误地假设预期事件没有发生，因为预期事件发生的概率太低以至于其在测量过程中没有被检测到。

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图2.该图显示了传统示波器的数据采集和分析过程，其中波形捕获（上）和连续处理（下）之间存在死区时间。

如果示波器的可用触发或信号分析能力无法满足任务的需求，那么用户的唯一选择就是采集较长的波形片段，并将这些片段的原始数据下载到电脑上进行后期处理来找到特定事件。但是这增加了整个系统设计过程的复杂度，同时由于数据传输延时和数据处理所需的时间，整个测试的时间变长了。

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2. 生成触发，无需权衡

虽然大部分基于软件或智能触发选项可以满足电子电路的设计和测试需要，但是如果不将小概率事件迅速隔离或纠正,这些事件往往会使得产品开发时间拉长。由于示波器触发功能的局限性，用户只能使用供应商所提供的功能。

如果用户可以在示波器内自行开发自己的算法，那么就可以针对特定任务自定义仪器的功能，从而不受限于供应商提供的功能。比如，用户可以针对特定应用自行定义触发条件来专门捕获某个信号条件，这样就无需在PC上进行后续处理，从而大大减少测试时间，如图3所示。

为示波器提供在线数据处理以及重新编程算法的灵活性的关键技术是FPGA，FPGA从本质上来说是可编程芯片，它可以通过真正的并行机制高速执行自定义信号处理和控制算法。 FPGA的灵活性让用户可以修改或者增加特定的触发算法，同时高吞吐量的数据处理可在采集过程中实时地分析数据样本，而不是之后再进行处理。这可以避免死区时间、防止触发遗漏并帮助用户更快地检测小概率事件。

用户定义触发的一个例子是检测不符合标准触发定义的信号波形或电平跃迁，如图3中所示的信号。这种数字信号展示了一种非单调边沿，其原因可能是信号反射或被测电路的电源故障。标准边沿或宽度触发无法检测这种不期望的信号，而且使用常规手段进行检测基本