空间微波遥感信息技术的研究进展

多项空间计划、多年连续的遥感与对地观测对同一区域、同一事件，应表现出一致与互补的信息，这就是多源数据信息融合的任务，提取更为丰富更为准确的信息。多源数据信息融合的定义可为：多源数据与信息的自动识别、归类、相关、评估与组合的多层次、多方面的处理理论与算法。微波与光、红外多源遥感数据信息融合研究是计算机数据融合处理与地球定量遥感科学信息的综合技术，是今后长期的发展方向。

图6、2002．1996年SAR图像自动识别上海市区变化

我们开展人工生命、人工智能自动化技术在遥感中的应用研究， 比如：遥感图像中区域边缘和纹理的机器学习和人工生命模型和高性能算法；人工智能的地理信息系统GIS专家分析系统，开展分布式智能和非规范知识的决策模型研究。

五、对地监测的环境与目标特性

复杂地海环境电磁散射在空对地遥感中是信号，在目标识别中就是杂波。环境杂波与目标回波的散射机理、理论建模、数值模拟与空间遥感都是紧密相关的。随着计算机计算科学的发展，复杂问题如目标与环境复合建模的计算与模拟就成为仿真实验与理论评估不可缺少的关键之一，复杂地海环境与特定目标特性的研究有十分重要的应用。

内容包括：低掠角入射海面与船目标散射模拟的广义前后向迭代与谱积分加速方法，实现特别在低掠角条件下风驱海面杂波与船目标回波的数值模拟。大范围海面上舰船与低空目标的复合建模，讨论了含共形匹配层吸收边界的区域分解法，实现了大范围粗糙海面上舰船与低空目标的双站散射的数值模拟。提出了双级准静态法的有限元数值方法，数值模拟风驱动态海面上低飞目标的Doppler频谱。

图7、海面上舰船目标复合建模

作者：金亚秋，复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室