蓄电池在线内阻在直流电源系统中的监测技术及运用
23 24 浮充电压V 2.250 2.260 2.248 2.280 2.250 2.220 2.332 2.254 内阻 0.243 0.248 0.242 0.249 0.262 0.286 0.242 0.276 内阻变化% 10.0 9.7 5.2 4.7 12.9 25.4 7.1 21.1 测试结果 坏 坏 好 好 坏 坏 好 坏 浮充电压最大动态误差为2.340V(No1)-2.219V(No15)=0.121V,大于YD/T799-1996规定最高及最低电压值偏差50Mv。从浮充电压可以知道,本组蓄电池的性能并不理想,内阻最大变化率为No12。 图4为动力环境集中监控软件中记录的前20分钟放电曲线, 放电电流为286A 图4 本次测试的所有蓄电池性能分析结果见表2。 表2 蓄电池性能分析结果 新 工 艺 蓄 电 池 老 工 艺 蓄 电 池 蓄电池内阻变化率 好蓄电池 数量 劣化蓄电池 数量 蓄电池内阻 变化率 好蓄电池 数量 劣化蓄电池 数量 0%―10% 328 4 0%―10% 176 0 10%―20% 139 36 10%―20% 135 2 20%―30% 58 47 20%―30% 36 8 30%―40% 19 20 30%―40% 17 13 40%―50% 2 12 40%―50% 10 13 50%以上 0 6 50%以上 2 20 总数 544 124 总数 376 56 通过分析发现,在蓄电池劣化时,采用新工艺的蓄电池内阻值明显小于采用老工艺的蓄电池,对于新工艺的蓄电池内阻预警值应更为严谨。 7 小结 对内阻与SOH(State Of Health)关系的分析得到以下结论。 (1) 不能直接用内阻数据来计算SOH(State Of Health),而且建立标准亦很困难。内阻不能同容量一样进行量化表达,只是性能的反映。 (2) SOC(State Of Charge)和SOH(State Of Health)无疑影响电池内阻,劣化的蓄电池内阻都有很大的变化。 (3) 大容量电池的欧姆内阻很小,其变化幅度就更小,需要相当精度的测试手段。 (4) 部分电池的内阻变化明显,但此时的电池容量仍可能保持在良好水平。 (5) 劣化严重的电池内阻变化数值将超过某个范围。 (6) 蓄电池的监测应是对蓄电池的运行参数、内阻变化、电压监测等综合参数监测,对内阻的变化率的监测是很有意义的。 (7) 新工艺蓄电池的性能、寿命明显低于老的蓄电池,更需要严格监测其运行参数,定期的核对放电不可缺少。 
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