推理控制的CVCF交流电源
22 0.938 48 30H 68 2.324 119 77H 24 1.016 52 34H 70 2.324 120 78H 26 1.094 56 38H 72 2.380 122 7AH 28 1.171 60 3CH 74 2.402 123 7BH 30 1.250 64 40H 76 2.422 124 7CH 32 1.328 68 44H 78 2.441 125 7DH 34 1.406 72 48H 80 2.461 126 7EH 36 1.465 75 4BH 82 2.481 127 7EH 38 1.543 79 4FH 84 2.481 127 7EH 40 1.602 82 52H 86 2.5 128 80H 42 1.680 86 56H 88 2.5 128 80H 44 1.738 89 59H 90 2.5 128 80H
T1定时时间到,则调用振荡器子程序,由DAC0832输出正弦波,正弦波的产生也是通过查表得到,将半波分成90份,即每2度为一个阶梯,用MATLAB编一小程序将所需数列成表格,每隔时间t查表一次,当查表90次后,通过DAC0832的输出可得出一个半波,再通过反向器叠加后得一正弦波。各阶梯值对应的角度、输出电压及输入数字量如表2所示。

图4阶梯正弦波形图

图5推理控制的CVCF系统结构图
此表所得阶梯正弦波如图4所示。这样可得到频率稳定度高的阶梯正弦波。
(2)推理控制子程序及算法
离散化推理控制的基本思想是,当系统的采样频率足够高时,采样系统的特性接近于连续变化的模拟系统,因而可以忽略采样开关和保持器,将整个系统看成是连续变化的模拟系统,从而用s域的方法校正装置D(s)。再使用s域到z域的离散化方法求得离散传递函数D(z)。设计的实质是将一个模拟调节器离散化,用数字控制器取代模拟调节器。设计的基本步骤是,根据已有的连续模型,按连续系统理论设计模拟调节器,然后按照一定的对应关系将模拟调节器离散化,得到等价的数字控制器,从而确定计算机的算法。
首先将离散化令K1=250,
T1=0.015
再将离散化
得308Uk(k)=490Uk(k-1)-185Uk(k-2)
+19Ue(k)-5Ue(k-1)
又Uk(k)=Ur-[Uf(k)-Uc(k)]
∴2Ua(k)=Ua(k-1)+250Uk(k-1)(1)
Ue(k)=Ur-[Uf(k)-Ua(k)](2)
308Uk(k)=490Uk(k-1)-185Uk(k-2)
+19Ue(k)-15Ue(k-1)(3)
当根据(1)、(2)、(3)可得推理控制的输出
令K1=2,K2=1,K3=250,K4=308,K5=490,K6=185,K7=19,K8=15
∴K1Ua(k)=K2Ua(k-1)+250Uk(k-1)(1)
Ue(k)=Ur-[Uf(k)-Ua(k)](2)
K4Uk(k)=K5Uk(k-1)-K6Uk(k-2)
+K7Ue(k)-K8Ue(k-1)(3)
3推理控制的CVCF抗扰性能分析
推理控制的CVCF是一个输出可测、而扰动不可测的系统,设电源的输出为Y(s),输入为R(s),扰动为D(s),此时的电源不需要二次输出和估计器,只需一个估计模型,推理控制的CVCF系统结构如图5所示。
此时的系统输出为
推理控制器Gi(s)=Gf(s)/Gp(s),当Gp(s)=Gp(s)时,系统输出为
Y(s)=Gf(s)R(s)+[1-Gf(s)]B(s)D(s)
当Gp(s)≠Gp(s)时,系统的输出为
当滤波器的稳态增益为1时,在给定的阶跃扰动下,系统的主要输出Y(s)=R(s);在阶跃扰动不可测的情况下,系统的主要输出稳态偏差为Y(0)=0。
可见,系统具有非常好的性能,不管模型有何种误差,系统的主要输出总是稳态无偏差的,而且控制系统的可调参数很少。
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