阀控密封式铅酸蓄电池监测技术探讨
。 目前的智能电池技术,在蓄电池深度循环放电使用的场合发展日趋成熟,尤其是在锂离子 ( Li-ion ) 电池的应用。因为锂离子电池的充放电容量效率接近100%,因此,其智能化的技术相对简单。电池深度循环工作时,智能技术可以将充电的电量和上次电池放电的电量作为本次计算的重要数据,这样,即使在电池使用的整个寿命期间电池容量出现衰减,智能芯片也可以相对准确地估计放电剩余电量(SOC)。 对于备用电池,由于长期处于浮充状态,即使处于充满的状态,若在两次深度放电期间发生劣化,其保有容量就很难估计。因此,目前的智能电池技术,还不能完全直接应用在备用VRLA蓄电池来处理SOH和SOC。 9 结论 由于VRLA电池本身的复杂性,到目前尚没有一套完整的理论解释电池的劣化和失效行为,试图通过建立简单模型或对某一方面数据进行测试分析,来在线检测电池的各种失效模式引起的容量下降是不现实的。随着VRLA电池在重要场合的普及应用,又迫切需要在线监测电池状态,因此,对已有方法进行综合分析,设计更为有效的检测系统意义重大。 参考文献 [1] 张纪元. 阀控铅酸蓄电池的使用和维护,电池,Vol:27,No.6,1997:278—281 [2] 胡信国,毛贤仙. 阀控式密封铅酸蓄电池的最新进展,电源技术,Vol 24 No 4, pp.230-237,2000 [3] 刘军贤,杨秀敏.阀控式密封铅酸蓄电池早期失效问题的分析与研究。CIBF,Beijing,1999 [4] 桂长清. 密封铅酸电池电导与容量的关系,电池,Vol.30,No.2,2000:74—75 [5] 胡信国等. 阀控铅酸蓄电池内阻研究,电源技术,Vol.23,No.5,1999:302-303 [6] 肖明广. 使用方法对阀控式铅酸蓄电池寿命的影响, 电信技术,No.6, 1998:38~40 [7] Webb L. Burgess. An analysis of float service life test data of VRLA batteries. J. Power Sources 75 (1998) 28-35 [8] 史鹏飞. 电化学工艺学,哈尔滨工业大学出版社,1992:71~75 ■
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