基于电流测试的混合电路故障诊断

(4)对BP神经网络进行测试，以检验已训练的BP神经网络。结果如表3所示，本文的小波神经网络检测率达到了95％。

4 结论及展望
传统的故障诊断方法如故障字典、基于灵敏度的分析法、子网络撕裂法等能解决一些测试和诊断。但是，随着混合信号电路的广泛应用，高可靠性对故障诊断提出了更高的要求。通过本课题，首先知道了静态电流测试和动态电流测试相结合，可以明显提高混合电路的故障覆盖率；其次，小波神经网络的结合对于故障的定位明显优于单一神经网络的方法。从最新的文献资料中，也可以清晰地知道将两种或多种故障诊断方法相结合已经成为了混合电路故障诊断的一个发展趋势。
虽然本课题提高了混合电路的故障诊断率，但是测试向量的生产、混合电路的统一建模、测试响应的统一分析等对于混合电路故障诊断仍是一个严峻的挑战。