基于图像轮廓分析的LCD 线路缺陷检测

据上述算法和检测流程，选择了10 种不同型号的小型LCD,每种选取了20 个样品进行测试，这些样品包含无缺陷及有短路。断路。孔洞及孤岛缺陷的LCD,在总共200 个样品中，只有2 片误检，正确率达99%,对误检的LCD 进行分析，其误检主要是线路受到灰尘的污染所致。同时，采用基于图像配准再作差的模板匹配法对上面200 个样品进行测试，结果有9片误检，正确率95. 5%,误检主要因素是图像配准的偏差。可见该方法可以有效地检测出含有上述4 种缺陷的LCD?

4 结论

基于图像轮廓分析的LCD 线路缺陷检测方法与传统的基于图像配准的方法相比，由于避免了配准偏差带来的影响，因此提高了检测正确率。在轮廓分析过程中，对单像素轮廓采用基于深度优先搜索的方法，有效地提取了线路轮廓，并根据离散化的格林公式快速地计算出了轮廓面积。将待检测LCD 的线路轮廓信息与标准信息比较以判断是否存在缺陷，经验证，本文中的算法可以有效地检测出LCD 中的短路。断路。孔洞以及孤岛缺陷，在LCD 线路缺陷检测方面具有很好的应用前景。