一种基于移动终端的无线传感器网络数据收集协议

门节点的接触时间相当, 并且足够与门节点进行通信, 每个区域中节点所到达的目的节点是平均概率分布的, 门节点和ferry 节点的存储能力固定, 这里实验时间设为100000s。

　　因为本文方案中没有涉及到对簇间通信的路由策略, 所以仿真实验中所有的数据仅考虑簇间通信的代价与性能。

　　4. 2 仿真结果分析

　　4. 2. 1 多次实验的结果分析

　　各个节点的数据产生率是随机的, 随机分布在100- 300个单位信息之间, 进行多次实验。

　　从图4、图5中可以看出, ferry节点逆向运动不仅降低了平均延时和数据丢失率, 并且延时和丢失率是大致稳定的, 这就说明在随机条件下, ferry节点逆向运动的适应性和传输能力更强, 也更加稳定。

图4平均延时的比较

图5 平均数据丢失率的比较.

　　4. 2. 2 不同数据产生率分析

　　当节点的数据产生率变化时, 通过实验分析网络的性能变化的趋势, 实验结果如图6、图7。

　　由图6和图7中可以看出, 随着数据产生率的提高, ferry节点逆向运动的优越性逐渐体现出来,这与3节中的理论分析是一致的, 在网络负担较重的情况下, 逆向ferry节点的性能高。

　　5 总结

　　本文在研究了DTN 网络中基于ferry节点的路由设计方案基础上, 提出了通过改变DTN 中ferry节点的运动状态, 来提高网络传输中存储- 携带-转发三个过程中的携带能力, 进而提高网络的传输能力, 通过实验仿真和理论分析, 在大负荷的通信区域内, ferry节点的逆向运动优于同向运动, 在小负荷的情况下, 两者性能相差不大, 同时也考虑了突发情况, 进一步提高网络的传输能力。转发能力是与ferry节点与簇内门节点的通信时间紧密相关的, 这里我们没有改变ferry节点的运行时间和路径, 所以它的转发能力未能改变, 进一步的工作是期望通过簇内门节点与ferry的通信自适应改变ferry节点与门节点的通信时间, 从而更进一步的提高DTN 网络的传输能力。