物联网助力中国低碳经济发展

　　2009年以来，在经济和信息技术两个不同的领域产生了两个热点话题，引起人们普遍的关注，一是低碳经济，二是物联网。虽然是不同的领域，两者却有着必然的联系。物联网作为信息化的一种新的技术手段，可以通过对物质世界的感知和智能管理、发挥降低能耗、节约资源和提高效率的作用，因而成为发展低碳经济的得利工具。

　　一、中国发展低碳经济面临的形势

　　低碳(lowcarbon)是指较低的温室气体(二氧化碳为主)排放。而低碳经济是指在可持续发展理念指导下，通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放，达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。低碳经济的实质是实现低能耗、低污染、低排放的经济发展模式，已经成为发达国家在后工业化时代关注可持续发展的共同选择。美欧日等发达国家都相继通过法案，提出减排的国家目标和管理措施。联合国也确定2008年“世界环境日”的主题为“转变传统观念,推行低碳经济”，并在2008、2009连续召开世界气候大会，谋求世界各国在发展低碳经济上的共识。

　　我国是发展中大国，经济发展过分依赖化石能源资源的消耗，导致碳排放总量不断增加、环境污染日益加重等问题，已经严重影响到经济增长的质量效益和发展的可持续性。因此我国发展低碳经济更显得十分必要。在2009年12月18日，新中国政府在哥本哈根会议上第一次对全世界公开承诺量化减排指标，决定到2020年单位国内生产总值温室气体排放比2005年下降40%—45%。要实现这一艰巨目标必须借助于新的技术手段和创新管理方式。中国电信做为一个负责任的国有通信企业，积极采取措施，一方面在本企业开展节能降耗;另一方面，利用通信网络的能力和信息技术的创新，与相关行业合作不断探索，充分发挥信息技术特别是物联网在低碳经济中的作用。

　　二、物联网技术在低碳经济中发挥着重要作用

　　物联网是指利用二维码、RFID、各类传感器等设备，通过互联网等各类异构网络及其联网，获取无处不在的现实世界的信息，实现机器与机器之间、机器与人之间高效的信息交互方式，支持高智能的信息化应用，最终实现智能ICT基础设施与物理基础设施的全面融合。物联网推动低碳经济主要体现在三个方面：一是物质世界的信息数字化;二是对物体控制的远程化;三是对物质世界的管理智能化。

　　(1)物质世界的信息数字化。这包括对信息和数据的采集获取，然后通过数模转换技术将物质世界丰富多彩的信息转变成为可以电子传输的“0”、“1”信号，最后通过有线/无线网络将数字信号进行传送与存储等过程。通过传感器、RFID等物联网技术可以实现随时随地获取信息，极大地丰富了人们观察世界的手段和方式，节省了人力和设备投入，提高效率。例如，山体滑坡的监控就是一种典型物联网应用，通过将在山体上安装传感器和通信模块，可以把山体发生物理位移变动的状态数据及时准确的传送到国土或灾害管理部门主机上，然后进行数据的统计分析和对比，从而对滑坡自然现象进行预报和采取应对措施。而传统的检测方法则是派车派专人上山收集数据，由于受到环境和人的行为限制取样范围有限，即增加经济投入和能耗，又不准确及时。物联网所能提供的对物质世界的信息数字化过程不仅扩展了人类对自然界的认识和管理，同时也大大降低获取和传递信息的能耗。

　　(2)对物体控制的远程化。以往对物体的控制大多数本地化、局域化。物联网技术借助互联网和现代通信网的泛在化实现对物体的控制可跨地域达到任何有需求的地方。这包括后台计算机系统与前端数字终端的双向互动、远程通信、自动控制等技术的融合和应用。远程控制是数据采集之后的后续措施，即在被检测目标相关数据送到计算中心后，经自动或人工指令，通过远程通信的方式对终端发出指令，实现打开、关闭或自动修复等功能。远程控制类的应用更能体现节能减排的功效，更适用于点多面广、资产分布广泛的部门，特别是对于油田、矿山、海岛、偏远地区等地广人稀地域设施的数据采集，如石油采油机、电力设施、野外移动基站、灯塔、公路设施、农业等。这类应用同样因为节省大量人员和资源投入而有效减少碳排放。例如，数字油田的采油系统，通过对采油机安装的传感器能对油井的温度、压力，出油、注水以及井区环境进行适时检测并实现自动控制，不仅从前端机传送出大量感知到的数据，还能对油井运行状态进行遥控。改变了人工操作的繁杂流程，即节省了大量人力物力，又提高了采油效率。

　　(3)对物质世界的管理智能化。物联网的应用更高的层次是智能管理。从物质世界获取的数据经过分析处理后要对被控制的终端和系统进行程序化的管理。管理流程引入辅助决策方法、专家系统、模拟仿真、智能识别等技术实现智能管理功能。管理智能化对大量庞杂的数据通过云计算或软件技术进行分析和模拟，最终得出智能化的解决方案并自动控制实施。智能管理提高了决策效率和决策的精准程度，避免大量资源的无效耗费和无用的功耗，从而达到节能减排的效果。比如智能交通中的动态汽车流量预测和行进路线规划;运用智能管理技术指挥城市交通流畅，指导每一辆车在交通繁忙时都能及时获得最佳行进路线，最大限度的减少路面行驶时间，从而减少了油耗和尾气排放量。