机器通信的模式和特点及网络前景

文章介绍了机器通信的模式和特点，其中最突出的特征是反向小流量业务是机器通信的主体。并将通信网络承载机器通信的演进趋势分为3个阶段：即混同承载、区别承载和独立承载。文章认为，机器通信业务的初始阶段，是业务适应网络；而机器通信业务如果规模化到一定程度后，网络应该适应业务。

机器通信业务将向规模化、泛在化、产业化的方向加速发展

机器通信具备独特的通信模式和特征，对通信网络提出了新要求

通信网络承载机器通信的演进趋势可以划分为3个阶段：混同承载阶段、区别承载阶段以及远期的独立承载阶段

通信网络从诞生开始，一直就以满足人与人的语音通信为目标。Internet兴起后，为了承载各种新型数据通信业务，在接入网、核心网和传输网等层面进行了相应的演进。而今，随着机器通信业务的蓬勃发展和对其未来的良好预期，通信网络的演进又获得了重要的推动力。

1 机器通信概述

机器通信，又称为M2M通信，指通信一方或双方是机器，且机器通过程序控制能自动完成整个通信过程的通信形式。机器通信包含机器到机器、人到机器和机器到人3种类型的通信业务。通过机器通信，不但机器和机器之间可以进行信息交互，机器还可以响应来自人或后端系统（也是一种机器）的控制指令，或将采集到的信息传送给人或后端系统。文章关注的机器通信业务，主要指借助电信运营商的通信网络（以下简称“通信网络”）进行广域互连的机器通信业务。同时，论述的重点以采用移动蜂窝网接入的机器通信业务为主。

机器通信业务早已存在，只不过一方面，部分机器通信业务和公共通信网络无关，例如在一些特定行业里，数据采集与监控系统(SCADA)早已被用作远距离数据采集和设备控制的通信手段；另一方面，业务总体尚未到达一定规模，因而关注度相对不高。

作为物联网体系中的重要一环，机器通信业务从2009年下半年开始，似乎突然间受到了社会的重点关注，形成了产业界的一股新浪潮。人们发现，一方面机器通信当前已经应用在很多领域里：环境感知类应用、车载信息类应用、无线金融支付类应用、Telemetry类应用和资产监控类应用；另一方面机器通信未来会有更广泛的应用：既有应用的内涵会加深、规模会逐渐扩大，并且将会出现节能减排、远程医疗、智能家居等更多的可以广泛应用的领域。

对于电信运营商而言，机器通信业务还有一层重要意义：随着传统通信市场的逐渐饱和，机器通信业务成为运营商拓展空间的重要方向。这是因为，未来连入网络的机器数量十分可观，甚至超过连入网络的人的数量。电信运营商逐渐开始重视机器通信业务，并积极投身到机器通信业务的推进工作中。例如，Orange面对M2M业务，针对不同需求类型的客户，分别推出了通道化业务、标准业务平台业务和行业定制化业务。而在中国，中国电信和中国移动都在机器通信领域进行了大量的探索和实践工作。

面对庞大的应用需求，在产业各方的积极推动下，机器通信业务将向规模化、泛在化、产业化的方向加速发展。那么，相对于传统的数据通信业务，机器通信有哪些特点？通信网络如何承载机器通信业务？这些问题已经成为当前通信界关注的热点。

2 机器通信特点

我们可以从多个角度来观察并分析机器通信的特点。例如数据的流向、数据流量所需带宽、机器终端的移动性、传输操作的触发机制和时间特性等等。

（1）反向流量是机器通信的主要流量

当前的大多数机器通信业务，处于机器通信发展的第一个阶段，特点是以信息采集为主。如智能测量中的抄表应用、水文监测应用、环境监测应用等。信息的流向是从采集点的机器终端通过通信网络传送到客户的后端应用系统。借用移动蜂窝网的术语，当前的机器通信业务以反向流量为主。随着机器通信发展第二个阶段的出现，远程控制功能得以加强、信息发布类应用广泛出现，前向流量会逐渐增加。而到了第三个阶段，机器通信的目标变成了其它机器，这种场景下数据流向特征可能就是基本对称了。

总的来说，综合机器通信类应用的特点，尤其是后端客户应用系统的中枢智能特征等因素，反向流量将仍然长期是机器通信的主要流量。与此形成对照的是，目前手机终端的数据流量、上网卡的数据流量主要以前向流量为主。

（2）小流量业务是机器通信主体

从数据流量所需的带宽来看，机器通信大致可以分为大流量业务和小流量业务两大类。大流量业务主要体现在两类应用：视频采集类应用和数据汇聚传输类应用。视频采集类应用从监视区域采集视频信息以流媒体的形式上传到远端平台。在环保监控类应用、公交监控类应用中都有实际使用。数