基于MIMO-OFDM技术的室内可见光通信研究
基于白光发光二极管的可见光通信技术,可以同时实现照明和无线通信,是一种绿色节能、频谱资源更宽、可移 动的接入方式,适用于各种场合,绿色环保而且没有电磁干 扰。因此,本文研究基于MIMO-OFDM技术的室内可见光通信系统的原理,研究MIMO和OFDM技术的优势,通过空 分复用提高系统的传输速率和稳定性,实现系统的算法仿 真,分析了MIMO-OFDM应用于可见光通信的前景。
1 室内可见光通信系统的组成
基于白色可见光的无线通信系统主要包括发射部分、 传输部分和接收部分。将原始的二进制数据经过预处理和编 码调制后,驱动LED,对LED进行强度调制,将电信号转换 成光信号。接收端通过集中器将光信号聚焦到光电探测单元 上,转换成电信号,然后对电信号进行处理、解调、解码等 过程。
2 OFDM技术研究
2.1 OFDM的技术优势正 交 频 分 复 用 ( O r t h o g o n a l F r e q u e n c y D i v i s i o n
图1 OFDM系统组成框图
图2 OFDM应用于可见光通信物理层框图
Multiplexing,OFDM)技术以及基于正交频分复用调制的多
址接入技术成为下一代移动通信的核心技术之一,OFDM表 现出来的优势使得OFDM技术在无线通信领域被广泛应用。
2.2 OFDM的系统基本构成
OFDM调制技术是多载波传输技术的一种实现方式, 利用快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换分别实现解调和调 制,是应用比较广泛而且实现复杂度较低的一种多载波调制 技术。OFDM的系统基本构成如图1所示。
2.3 OFDM应用于可见光通信
OFDM技术应用于室内可见光通信物理层的原理框图 如图2所示。系统采用卷积编码FEC技术来实现数据保护, 通过使用时间和频率交织算法实现突发错误保护,然后经过 PSK或M-QAM调制,将串行输出数据变成并行数据。由于 OFDM输出的基带信号用来调制LED的亮度,所以基带信号 不能是复数,所以输入到IFFT的序列要满足Hermitian对称 性。IFFT用在OFDM系统中减少了DMT( Discrete Multiple Tone)系统对多个振荡器的需求。产生的OFDM符号加上循 环前缀(CP)降低由多径引起的符号间干扰,而且因为循 环前缀将原先的线性卷积变成了循环卷积,在接收端只需要 简单的频域均衡器就可以把信号解调出来。经过OFDM调制后的信号包络是双极性的,而光的强 度不能为负,所以在驱动LED时需要加 直 流 偏 置 。 由 于LED的非线性影 响,考虑到OFDM 的峰均比比较高,在选择偏置电流时要 非 常 注 意 ,
可 以 适 当 进 行 信 号 限 幅 处理。
在 接 收 端 , 通 过 使 用 导 频 和 训 练 队 列 来 实 现 信 号 时 域 的 同 步 和 信 号 的 均 衡 , 然 后 移 去 保 护 间 隔 , 通 过
FFT将信号变换到频域然后通过反映射、反向交织和维特比解码出原始信号。
3 MIMO运用于光通信
多输入多输出(MIMO)技术可以显著地降低系统的 误码率和抑制信道衰落的影响,MIMO技术在无线通信中被 广泛应用,由于散射和通道的相互干扰在接收端需要进行 去相关。在可见光通信系统中主要采用强度调制和直接检 测(IM/DD)方法,所以在大多数情况下不需要去相关操 作,当传输距离比较远时由于湍流和散射的作用,在接收 端需要进行去相关操作。LED用于可见光通信主要的缺点是 调制带宽有限,通常只有几兆赫兹。但是室内照明通常使 用LED阵列,而用MIMO技术可以实现并行通信提高通信速 率,MIMO技术可以解决接收者在光通信覆盖的范围内移动 的难题。
图3 MIMO-OFDM无线光通信的框架图
4 MIMO-OFDM应用于可见光通信的研究
图4 4-PPM调制与MIMO-OFDM调制在不同信噪比下的误码率对比
图5 OFDM调制与MIMO-OFDM调制在不同信噪比下的误码率对比
图6 ZF准则和最小均方误差准则检测算法的性能比较
4.1 系统仿真设计
图3是一个MIMO-OFDM技术应用在室内可见光通信的 典型系统,系统主要由数字调制解调模块、MIMO收发模 块、OFDM调制解调模块和信道组成。
OFDM模块在发送端对QPSK调制后的数据进行处理, 调制后,由频域的信号变成时域信号而且各子载波相互正 交,在通信速率不变的情况下,可大大降低码流速率,并且 经过OFDM调制后的各个码元之间都加有保护间隔,从而有 效降低了多径效应带来的码间串扰问题。在接收端,OFDM 解调模块负责对MIMO输出的信号进行解调,将并行的数据 解调成串行的数据。
MIMO模块在发送端负责对OFDM符号分组发射,为了 提高通信效率,多个LED同时发送不同的OFDM符号。在接 收端用成像式接收方法接收信号,将内容解析出来,在接收 端分别采用ML(最大似然)检测法和ZF(破零)准则检测算法。
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