关于编码和调制技术发展的探讨(一)

谱效率。

调整码速、符号速率和星座图大小：这三者可以同时调节。如果这三种参数任意结合，而目标ＢＥＲ也不能达到，则系统不传输数据。

3 相关问题

3.1 不均等差错保护

考虑信源编码器产生的一系列由二进制编码符号组成的帧，每一个帧内按照重要级别，划成几个符号块。显然，最好的编码策略就是对于重要的块保证低的ＢＥＲ，而对于不重要的块，ＢＥＲ就可以较大。这种特性就被称作“不均等差错保护”。

用来解决信道传输问题的相似方案就是“多种解决方案调制”，就是将信号星座图划成子星座图，也就是块，来实现一系列保护。两个块间的最小距离比块内的最小距离要大。重要的比特就被放在相同的块内，不重要的比特也被放在一起。显示了对于１６信号星座图的多解决方案调制。

3.2 多天线输入输出（MIMO）

正如前面提到的，多个接收天线可以作为替代编码的一种方法，或是与编码结合提供分集。文献[ 2，3 ] 探索了在发射端和接收端都使用多天线的情况下，衰落信道对系统性能的限制。

研究表明，一个有ｔ个发射天线和ｒ个接收天线、慢衰落的信道，信道传输函数可以被认为是一个ｒ×ｔ矩阵，其中每个元素都是独立同分布的复合高斯随机变量。当接收端知道确切的CSI后，MIMO系统的平均信道容量，会是使用相同发射功率和带宽的单天线系统的ｍ=min（ｔ, ｒ）倍。进一步改进的措施就是假设CSI在发射端可知。但如果要让发射端知道多个天线的CSI，的确是一件很难的事情，因为衰落信道总是在瞬时变化。此外，如果发送的CSI丢失，在MIMO系统中使用的编码调制方案，应该确保在大多数可能的信道条件下，获得良好的性能。

为多个发射天线系统设计的、可以利用空间和时间资源的码字，通常都被称作是空时码。这些编码符号利用不同的发射天线和时间域。空时码通过不同发射天线传输的信号间的相关，和不同发射时间传输的信号间的相关，不需要牺牲带宽，采用相对简单的接收机结构就可以获得编码增益。因此，空时码正在无线通信领域引起广泛的关注。

4 结论

在数字传输的情况下，我们针对编码和调制方案，总结了一些在物理层由于能量或是带宽受限而引起的折衷。因为编码调制方案的可行性受到信道模型的限制，我们主要讨论了高斯信道和无线信道的情况。香农理论，不断增长的对可靠、快速通信的需求，以及可实现复杂算法的电路成本的降低，将最终会使信息传输在高斯信道中逼近理论极限。此外，各种新技术的出现，使得编码和调制仍然会是人们研究的热点。