美国亚利桑那州采用RFID技术来追溯莴苣

RFID纸或塑料标签打印和编码ID码，并将它们粘贴在农田采用的货箱上。每张RFID标签还打印肉眼可识别农场和产品信息，及2维条码（虽然这套系统目前不再使用条码）。贴标货箱接着连同收割机械一起被送往农田。采用TrackerPoint提供的集成软件，RFID标签的唯一ID码和即将收割农田的相关数据对应存储在大学的后端数据库。

当农田工人每天早上过来上班时，他们首先在收割机一台计算机上输入各自姓名到后端系统，将他们与当天的收割任务对应起来。工人将收割发的莴苣放入货箱里，再放置在传送带上。货箱被装载上货盘之前标签被读取。同时，收割机械上一台GPS设备识别莴苣收割地的经纬度。这些信息连同RFID码通过蜂巢连接转发到后端系统。

货箱被放置在拖车上，由卡车送往冷藏室。在其中两个冷藏室，研究人员安装的Sirit固定阅读器读取每个货箱RFID标签的ID码，接着发送数据（通过电缆连接）到后端系统，后者升级每个货箱的状态，指示该货箱已被放在冷藏区。

软件提供了几个选项，Nolte解释称。

如果某个莴苣头被发现受到污染，那么该货箱标签可用于追踪污染莴苣的收割时间和地点，追踪附近地区所有莴苣，或通过收割工人的姓名查询。
另外，软件通过分析GPS数据和农田各个货箱的RFID读取，还可以分析土壤的生产力。软件生成一个地图，阴影部分则指示最高产和最低产区。

采用这套系统一年后，亚利桑那州大学向农场主提供各个产区的生产力数据力，并建议如何对低生产力地区提高产量。

系统到目前为止工作良好，Nolte称，小组现在将这套方案提交给美国专利和商标办公室，最终希望这套系统能销向技术提供商。