基于远端平台的便携式心电诊断系统设计
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2.4.2 消噪结果分析
图10给出了利用奇异值小波消噪法对采集到的心电信号进行降噪后的结果。
图10(a)是原始的心电信号,图10(b)是去零点漂移后的波形。可以看出,去零点漂移后波形趋于平稳。图10(c)是经过奇异值小波降噪后得到的信号,对比原始信号可以较清晰地看到PQRST波的基本特征,波峰和幅值的损失较小。由此可以看出,消噪取得了良好的效果。
本文提出了一种基于远端诊断平台的便携式心电诊断系统,设计了前端采集部分、主控模块、GPRS模块;编写了服务器端的上位机软件并采用基于小波变换的算法对心电信号实现了降噪处理,预留了接口,方便新检测方法的更新;测试结果表明该系统具有简单易用、诊断成本低、能够实时监测等特点。
图10给出了利用奇异值小波消噪法对采集到的心电信号进行降噪后的结果。
图10(a)是原始的心电信号,图10(b)是去零点漂移后的波形。可以看出,去零点漂移后波形趋于平稳。图10(c)是经过奇异值小波降噪后得到的信号,对比原始信号可以较清晰地看到PQRST波的基本特征,波峰和幅值的损失较小。由此可以看出,消噪取得了良好的效果。
本文提出了一种基于远端诊断平台的便携式心电诊断系统,设计了前端采集部分、主控模块、GPRS模块;编写了服务器端的上位机软件并采用基于小波变换的算法对心电信号实现了降噪处理,预留了接口,方便新检测方法的更新;测试结果表明该系统具有简单易用、诊断成本低、能够实时监测等特点。
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