机器视觉空瓶检测案例设计
时间:10-04
来源:互联网
点击:
3 视觉处理软件
视觉处理软件是基于pc的机器视觉系统的重要组成部分,主要通过对图像的分析、处理和识别,实现对特定目标特征的处理。视觉处理软件的编写非常复杂,如果从底层开始编写,往往需要很长的开发周期,而且自己编写的软件在运行速度、稳定性等方面也很难达到要求。为了满足系统集成商和终端用户的需求,图像采集卡的生产厂家都为自己的产品开发了相应的图像处理软件包。这样,我们就可以将工作重心放在软件应用层面的开发上,使用这些软件包进行二次开发,节约了开发成本。因此,在对整个机器视觉系统选型时,应该根据系统应完成的功能和图像采集卡厂家提供的软件包的功能来对图像采集卡进行选型。图像采集卡厂家提供的软件包应具备以下的功能:
边缘寻找功能:边缘寻找是图像处理中最为基本也是最为常用的工具。通过边缘寻找,将所拍图像中的目标与背景区分开,减少处理象素数,提高软件处理速度。
目标定位功能:当被测空瓶在生产线上高速顺序地通过相机的拍摄区域时,由于生产线的不稳定和拍摄时间的误差,各个空瓶会出现在拍摄图像的不同区域。通过目标定位功能,使处理软件中的感兴趣区域(roi)随着工件在图像中位置的变化而变化,始终定位在工件的关键部位。
图像预处理功能:包括二值化、边缘锐化、反差调节等等,通过适当的预处理算法,可以突出目标图像、提高图像分析速度和简化分析过程,是必不可少的功能。
字符读取功能(ocr):对于主要应用于各种字符读取的视觉系统来说,此功能尤为重要。
接口功能:软件包应该能够方便的和其他软件或控件接口,一起运行。
4 结束语
基于pc的机器视觉系统具有高速度、高精度、高度自动化的特点,集成了当今先进的传感器、计算机、数字图像处理和机器视觉技术,可广泛应用于工业制造、电子半导体、包装、农业、医药和啤酒生产等领域,可以大幅度提高了现有生产线的自动化水平,保障产品质量,提高生产效率。但是我国机器视觉的研究起步比较晚,目前市场上的该类设备仍然主要依靠进口。随着社会生产力水平的不断提高和工厂自动化程度的提高,此项技术的应用前景非常广阔,只有在理论和实际技术上进行深入的研究和探索,才能缩小和国外先进技术的差距,占领国内机器视觉市场。
来源:工控网
视觉处理软件是基于pc的机器视觉系统的重要组成部分,主要通过对图像的分析、处理和识别,实现对特定目标特征的处理。视觉处理软件的编写非常复杂,如果从底层开始编写,往往需要很长的开发周期,而且自己编写的软件在运行速度、稳定性等方面也很难达到要求。为了满足系统集成商和终端用户的需求,图像采集卡的生产厂家都为自己的产品开发了相应的图像处理软件包。这样,我们就可以将工作重心放在软件应用层面的开发上,使用这些软件包进行二次开发,节约了开发成本。因此,在对整个机器视觉系统选型时,应该根据系统应完成的功能和图像采集卡厂家提供的软件包的功能来对图像采集卡进行选型。图像采集卡厂家提供的软件包应具备以下的功能:
边缘寻找功能:边缘寻找是图像处理中最为基本也是最为常用的工具。通过边缘寻找,将所拍图像中的目标与背景区分开,减少处理象素数,提高软件处理速度。
目标定位功能:当被测空瓶在生产线上高速顺序地通过相机的拍摄区域时,由于生产线的不稳定和拍摄时间的误差,各个空瓶会出现在拍摄图像的不同区域。通过目标定位功能,使处理软件中的感兴趣区域(roi)随着工件在图像中位置的变化而变化,始终定位在工件的关键部位。
图像预处理功能:包括二值化、边缘锐化、反差调节等等,通过适当的预处理算法,可以突出目标图像、提高图像分析速度和简化分析过程,是必不可少的功能。
字符读取功能(ocr):对于主要应用于各种字符读取的视觉系统来说,此功能尤为重要。
接口功能:软件包应该能够方便的和其他软件或控件接口,一起运行。
4 结束语
基于pc的机器视觉系统具有高速度、高精度、高度自动化的特点,集成了当今先进的传感器、计算机、数字图像处理和机器视觉技术,可广泛应用于工业制造、电子半导体、包装、农业、医药和啤酒生产等领域,可以大幅度提高了现有生产线的自动化水平,保障产品质量,提高生产效率。但是我国机器视觉的研究起步比较晚,目前市场上的该类设备仍然主要依靠进口。随着社会生产力水平的不断提高和工厂自动化程度的提高,此项技术的应用前景非常广阔,只有在理论和实际技术上进行深入的研究和探索,才能缩小和国外先进技术的差距,占领国内机器视觉市场。
来源:工控网
机器视觉 自动化 电子 传感器 编码器 总线 半导体 相关文章:
- 多视觉传感器CAN总线检测系统的设计(07-24)
- 基于TMS320DM642的AVS实时解码软件优化(07-31)
- 基于机器视觉的BGA连接器焊球检测(08-07)
- 打孔机影像定位系统设计(09-11)
- PAC平台为石油天然气行业提供新的测控解决方案(09-20)
- 基于AdvancedTCA架构的机器视觉高端应用计算机平台(AVP)(09-21)
