基于DSP的高速实时语音识别系统的设计
时间:07-31
来源:互联网
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4 实验及小结
为了测试上述系统的识别性能,对其进行了固定文本的说话人辨识实验。实验中,采用录音设备录制了10个人、3个不同时间所说的同一句话,共30句,平均时间长度为4.5 ms。从每个人的3句话中选择频谱最清晰的一句训练成模板,另外录制20句由这10个人所说的长度接近但内容不同的语音做测试语音。这样模板库中有10个模板,测试语音有50个。
首先通过各模板间的匹配,确定了判决门限0.2,然后把50句测试语音依次送入识别系统,所有语音全部正确匹配。
本文通过对DTW算法的改进,结合TMS320C6713的特点对C代码进行了优化,在保证识别率的情况下,用TMS320C6713成功地实现了语音信号的高速实时识别。
为了测试上述系统的识别性能,对其进行了固定文本的说话人辨识实验。实验中,采用录音设备录制了10个人、3个不同时间所说的同一句话,共30句,平均时间长度为4.5 ms。从每个人的3句话中选择频谱最清晰的一句训练成模板,另外录制20句由这10个人所说的长度接近但内容不同的语音做测试语音。这样模板库中有10个模板,测试语音有50个。
首先通过各模板间的匹配,确定了判决门限0.2,然后把50句测试语音依次送入识别系统,所有语音全部正确匹配。
本文通过对DTW算法的改进,结合TMS320C6713的特点对C代码进行了优化,在保证识别率的情况下,用TMS320C6713成功地实现了语音信号的高速实时识别。
- 基于ARM与DSP的嵌入式运动控制器设计(04-25)
- 基于ARM核的AT75C220及其在指纹识别系统中的应用(05-24)
- 智能视频多媒体技术的应用(05-31)
- 提高实时系统数据采集质量的研究(04-09)
- 2009视频监控:网络化及其推动的几大趋势(06-03)
- 高清化:视频监控领域的下一个里程碑(06-04)
