基于ARM的心电信号处理系统的设计与应用
时间:11-03
来源:互联网
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4 片外主存SDRAM的接口电路设计
在实时操作系统 μC/OS-II中,每个任务都有独立的堆栈,并且是由连续的内存空间组成。在心电信号的传输过程中,还需要一个缓冲区进行数据的存储,包括系统软件运行所需要的堆栈等。这些都需要系统的主存来分配空间。
S3C44B0X内部只有8KB的缓存,没有能用来运行程序和存放临时数据的RAM,所以必须外接SDRAM作为片外主存。在本文中,采用的是ICS公司生产的容量为1Mb×16×4Bank的IS42S16400。
S3C44B0X与SDRAM的连接图如图5所示。
图5 S3C44B0X与SDRAM的连接图
软件系统设计
为了实现了对心电信号的量化和对数据的处理和传输,充分的利用μC/OS-II的实时性,并使软件系统具有良好的可重用性,为以后对系统功能的扩展提供条件,本系统软件设计如图6所示。
图6 软件系统设计流程图
抗干扰设计
心电信号传输到PC机端后,需要显示到屏幕上,形成心电图。在心电信号处理系统中采用的12导联在屏幕上表现为12个心电波形,每一个波形都包含着特定的信息,但是要得到接近于理想的心电波形,就必须对信号进行预处理。
从测量技术上来说,心电信号属于强噪声背景下的低频微弱信号,幅度为10μV~5mV,主要的频率范围为0.05~100Hz,因此,在心电信号的检测、提取、放大及记录过程中,有来自人体自身的干扰,如肌电干扰,也有来自外界的干扰如工频干扰等。这些干扰使系统的信噪比下降,甚至会淹没微弱的有效心电信号。因此,需要进行信号预处理以消除各种干扰。本文使用自适应噪声抵消器来进行预处理,如图7所示。
图7 自适应噪声抵消器消除噪声的结构图
结束语
实验表明,本文设计的基于ARM的心电信号处理系统,对信号的采集和处理部分采用的软硬件模块化设计,提高了心电信号检测的精度。设计的以ARM处理器为核心的软硬件系统和USB通信接口,提高了系统的稳定性和可靠性,达到了预期的技术指标,为设计新型的心电信号处理设备提供了理论基础和依据,此系统也将为心脏病变的诊断发挥重要作用。
在实时操作系统 μC/OS-II中,每个任务都有独立的堆栈,并且是由连续的内存空间组成。在心电信号的传输过程中,还需要一个缓冲区进行数据的存储,包括系统软件运行所需要的堆栈等。这些都需要系统的主存来分配空间。
S3C44B0X内部只有8KB的缓存,没有能用来运行程序和存放临时数据的RAM,所以必须外接SDRAM作为片外主存。在本文中,采用的是ICS公司生产的容量为1Mb×16×4Bank的IS42S16400。
S3C44B0X与SDRAM的连接图如图5所示。
图5 S3C44B0X与SDRAM的连接图
软件系统设计
为了实现了对心电信号的量化和对数据的处理和传输,充分的利用μC/OS-II的实时性,并使软件系统具有良好的可重用性,为以后对系统功能的扩展提供条件,本系统软件设计如图6所示。
图6 软件系统设计流程图
抗干扰设计
心电信号传输到PC机端后,需要显示到屏幕上,形成心电图。在心电信号处理系统中采用的12导联在屏幕上表现为12个心电波形,每一个波形都包含着特定的信息,但是要得到接近于理想的心电波形,就必须对信号进行预处理。
从测量技术上来说,心电信号属于强噪声背景下的低频微弱信号,幅度为10μV~5mV,主要的频率范围为0.05~100Hz,因此,在心电信号的检测、提取、放大及记录过程中,有来自人体自身的干扰,如肌电干扰,也有来自外界的干扰如工频干扰等。这些干扰使系统的信噪比下降,甚至会淹没微弱的有效心电信号。因此,需要进行信号预处理以消除各种干扰。本文使用自适应噪声抵消器来进行预处理,如图7所示。
图7 自适应噪声抵消器消除噪声的结构图
结束语
实验表明,本文设计的基于ARM的心电信号处理系统,对信号的采集和处理部分采用的软硬件模块化设计,提高了心电信号检测的精度。设计的以ARM处理器为核心的软硬件系统和USB通信接口,提高了系统的稳定性和可靠性,达到了预期的技术指标,为设计新型的心电信号处理设备提供了理论基础和依据,此系统也将为心脏病变的诊断发挥重要作用。
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