Matlab和VC混合编程的DSP数据采集系统
时间:03-31
来源:互联网
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基于Matlab平台的DSP数据采集和处理系统,在Matlab强大的数据分析和绘图功能的基础上,结合了Visual c++易于实现操作和控制的性能。改善了Matlab在控制底层板卡方面的不足。该系统的研究不仅是把Matlab应用于DSP数据采集和处理系统的一次尝试.也为一些半实物仿真系统提供了新的思路。Matlab/Simulink本身就是一种功能强大的系统仿真工具,因此,如果能在该系统的基础上把Matlat/Simulink的仿真功能添加上来。则可实现硬件在环的半实物仿真。相信Matlab丰富的函数库和众多的专业工具箱.必会为今后系统的完善以及扩展提供充分的条件。
本文作者创新点:通过在Matlab平台上直接控制DSP数据采集系统.把Matlab的优良算法应用于系统中。简化了系统的数据处理过程。提高了,系统数据处理速度,缩短了系统设计周期,具有广泛的应用前景。
项目经济效益120万元。
作者:郭伟,潘仲日,王跃科 来源:《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2009年第9-2期
基于Matlab平台的DSP数据采集和处理系统,在Matlab强大的数据分析和绘图功能的基础上,结合了Visual c++易于实现操作和控制的性能。改善了Matlab在控制底层板卡方面的不足。该系统的研究不仅是把Matlab应用于DSP数据采集和处理系统的一次尝试.也为一些半实物仿真系统提供了新的思路。Matlab/Simulink本身就是一种功能强大的系统仿真工具,因此,如果能在该系统的基础上把Matlat/Simulink的仿真功能添加上来。则可实现硬件在环的半实物仿真。相信Matlab丰富的函数库和众多的专业工具箱.必会为今后系统的完善以及扩展提供充分的条件。
本文作者创新点:通过在Matlab平台上直接控制DSP数据采集系统.把Matlab的优良算法应用于系统中。简化了系统的数据处理过程。提高了,系统数据处理速度,缩短了系统设计周期,具有广泛的应用前景。
项目经济效益120万元。
作者:郭伟,潘仲日,王跃科 来源:《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2009年第9-2期
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