基于LonWorks技术的集中式空调系统
时间:07-08
来源:互联网
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1 引言
随着科技进步和社会发展,空调技术日新月异,各机关单位、大厦、酒店等大型建筑物纷纷采用技术先进、节能环保的集中式空调系统,然而由于国外集中式空调系统控制技术先进成熟,占据市场垄断地位。在LonWorks技术广泛应用的今天,应抓住难得的契机,利用其良好的兼容性和扩展性开发出基于LonWorks技术的集中式空调系统,打破国外垄断局面。
考虑到LonWorks技术的优势,本文设计了一个基于LonWorks技术的集中式空调系统。
2 LonWOFks技术简介
LonWorks是由Echelon公司推出的一种全面的现场总线测控网络,又称作局部操作网(LocalOperating Network—LON)。LonWorks技术具有完整的开发控制网络系统的平台,包括设计、配置安装和维护控制网络所需的所有硬件和软件。LonWorks网络的基本单元是节点,一个网络节点包括神经元芯片(Neuron Chip)、电源、收发器和用于连接监控设备接口的I/O电路。
Lonworks采用了ISO/OSI模型的全部7层通信协议,采用面向对象的设计方法,通过网络变量将网络通信设计简化为参数设置,从而易于实现网络的互操作性;其通信速率从300 b/s至1.5 Mb/s不等,通信距离高达2700 m;支持双绞线、同轴电缆、光纤、射频、红外线、电力线等多种通信介质,并开发出相应的本质安全产品。
3 集中式空调系统概述
集中式空调系统(又称集中式水空调系统)包括空气系统、水系统、集中供热/制冷设备机房以及控制系统。
空气系统(又称为空气处理系统)包括空气处理机组、送排风管、风机驱动箱、空气集散流装置和排气系统,用于调节、输送、分配处理后的空气、再循环空气、室外新鲜空气和排放空气,按室内要求控制室内环境;水系统包括冷冻水系统和热水系统、冷却水泵和热水泵、冷却水系统和冷却水泵,用于将冷冻水和热水从机房送到空气处理机组和风机驱动箱,从冷却水塔、水井或其它水源输送冷却水到中央设备机房。中央设备机房包括热源设备和冷源设备,用于降低冷冻水温度,不加热成热水或蒸气;控制系统包括电子传感器、微处理器等,用于控制相关设备。
4 基于LonWorks的集中式空调系统
4.1 系统总体架构
本系统设计针对某机关大院的集中式空调系统,有1 000个待控制点,考虑到今后的扩展及升级,采用两层结构,分别为管理层和现场控制层。其系统总体架构如图1所示。
管理层总线采用基于LonWorks的TCP/IP协议层完成整个系统的监控,这是由计算机实现的。其中路由器连接不同信道之间的LonWorks信息,实现网络通信量控制,划分不同网段、增大网络容量的目的。管理层主要功能是设置系统参数、检测集中空调系统控制节点的状态、动态显示电子地图数据、打印报警报表及状态分析、采集和记录实时数据等。
现场层主要由智能节点和现场设备组成,是整个系统的基础。智能节点通过LonWorks总线与现场空调机、水泵、冷热源设备等相连。接收现场采集的数字信号和模拟信号,根据写入的程序和管理层设定的参数控制现场设备,并将所有信号反馈至管理层。
4.2 硬件设计
集中式空调系统智能节点的硬件结构图如图2所示。
4.2.1 CPU
智能节点的CPU采用Neuron TMPN3150神经元芯片。Neuron芯片提供了完整的系统资源,内部集成有3个CPU,第一个用于实现开放互连模型中第1和第2层的功能,称为媒体访问控制处理器,实现介质访问控制与处理;第二个用于完成第3~6层的功能。称为网络处理器,用于网络变量的寻址、处理、背景诊断、路径选择、软件计时、网络管理,并负责网络通信控制、收发数据包等;第三个是应用处理器。执行操作系统服务与用户代码。Neuron芯片提供11个I/O引脚,通过不同的配置,可最多可提供34种I/O对象(即输入输出方式)。本系统设计中将I/O0~I/O2设置为输出,分别驱动风机、水泵、水阀的继电器或执行器,将I/O3~I/O11设置为输入,分别采集现场设备状态、报警等数据。
4.2.2 程序存储器
Neuron TMPN3150神经元芯片无内部ROM,但具有外部存储器的接口,寻址空间可达64 KB。本系统采用带可编程逻辑的PSD9xx存储器,可扩展收发器以及相应外围电路,从而形成了具有模入、模出、开入、开出、脉冲、RS-232等多种模块化接口的多功能LonWorks网络节点,PSD9xx系列存储器还增加了神经元芯片的。I/O能力和存储量,可将神经元芯片的I/O端口数从11个扩展到21个。TMPN3150以地址/数据非复用的8位数据总线方式工作。
4.2.3 收发器
采用信号线供电收发器FTT-10A,它是一种自由拓扑双绞线收发器,通信速率为78 kb/s,并带有变压器隔离耦合。收发器在神经元芯片和LonWorks网络间提供了物理通信接口。
随着科技进步和社会发展,空调技术日新月异,各机关单位、大厦、酒店等大型建筑物纷纷采用技术先进、节能环保的集中式空调系统,然而由于国外集中式空调系统控制技术先进成熟,占据市场垄断地位。在LonWorks技术广泛应用的今天,应抓住难得的契机,利用其良好的兼容性和扩展性开发出基于LonWorks技术的集中式空调系统,打破国外垄断局面。
考虑到LonWorks技术的优势,本文设计了一个基于LonWorks技术的集中式空调系统。
2 LonWOFks技术简介
LonWorks是由Echelon公司推出的一种全面的现场总线测控网络,又称作局部操作网(LocalOperating Network—LON)。LonWorks技术具有完整的开发控制网络系统的平台,包括设计、配置安装和维护控制网络所需的所有硬件和软件。LonWorks网络的基本单元是节点,一个网络节点包括神经元芯片(Neuron Chip)、电源、收发器和用于连接监控设备接口的I/O电路。
Lonworks采用了ISO/OSI模型的全部7层通信协议,采用面向对象的设计方法,通过网络变量将网络通信设计简化为参数设置,从而易于实现网络的互操作性;其通信速率从300 b/s至1.5 Mb/s不等,通信距离高达2700 m;支持双绞线、同轴电缆、光纤、射频、红外线、电力线等多种通信介质,并开发出相应的本质安全产品。
3 集中式空调系统概述
集中式空调系统(又称集中式水空调系统)包括空气系统、水系统、集中供热/制冷设备机房以及控制系统。
空气系统(又称为空气处理系统)包括空气处理机组、送排风管、风机驱动箱、空气集散流装置和排气系统,用于调节、输送、分配处理后的空气、再循环空气、室外新鲜空气和排放空气,按室内要求控制室内环境;水系统包括冷冻水系统和热水系统、冷却水泵和热水泵、冷却水系统和冷却水泵,用于将冷冻水和热水从机房送到空气处理机组和风机驱动箱,从冷却水塔、水井或其它水源输送冷却水到中央设备机房。中央设备机房包括热源设备和冷源设备,用于降低冷冻水温度,不加热成热水或蒸气;控制系统包括电子传感器、微处理器等,用于控制相关设备。
4 基于LonWorks的集中式空调系统
4.1 系统总体架构
本系统设计针对某机关大院的集中式空调系统,有1 000个待控制点,考虑到今后的扩展及升级,采用两层结构,分别为管理层和现场控制层。其系统总体架构如图1所示。
管理层总线采用基于LonWorks的TCP/IP协议层完成整个系统的监控,这是由计算机实现的。其中路由器连接不同信道之间的LonWorks信息,实现网络通信量控制,划分不同网段、增大网络容量的目的。管理层主要功能是设置系统参数、检测集中空调系统控制节点的状态、动态显示电子地图数据、打印报警报表及状态分析、采集和记录实时数据等。
现场层主要由智能节点和现场设备组成,是整个系统的基础。智能节点通过LonWorks总线与现场空调机、水泵、冷热源设备等相连。接收现场采集的数字信号和模拟信号,根据写入的程序和管理层设定的参数控制现场设备,并将所有信号反馈至管理层。
4.2 硬件设计
集中式空调系统智能节点的硬件结构图如图2所示。
4.2.1 CPU
智能节点的CPU采用Neuron TMPN3150神经元芯片。Neuron芯片提供了完整的系统资源,内部集成有3个CPU,第一个用于实现开放互连模型中第1和第2层的功能,称为媒体访问控制处理器,实现介质访问控制与处理;第二个用于完成第3~6层的功能。称为网络处理器,用于网络变量的寻址、处理、背景诊断、路径选择、软件计时、网络管理,并负责网络通信控制、收发数据包等;第三个是应用处理器。执行操作系统服务与用户代码。Neuron芯片提供11个I/O引脚,通过不同的配置,可最多可提供34种I/O对象(即输入输出方式)。本系统设计中将I/O0~I/O2设置为输出,分别驱动风机、水泵、水阀的继电器或执行器,将I/O3~I/O11设置为输入,分别采集现场设备状态、报警等数据。
4.2.2 程序存储器
Neuron TMPN3150神经元芯片无内部ROM,但具有外部存储器的接口,寻址空间可达64 KB。本系统采用带可编程逻辑的PSD9xx存储器,可扩展收发器以及相应外围电路,从而形成了具有模入、模出、开入、开出、脉冲、RS-232等多种模块化接口的多功能LonWorks网络节点,PSD9xx系列存储器还增加了神经元芯片的。I/O能力和存储量,可将神经元芯片的I/O端口数从11个扩展到21个。TMPN3150以地址/数据非复用的8位数据总线方式工作。
4.2.3 收发器
采用信号线供电收发器FTT-10A,它是一种自由拓扑双绞线收发器,通信速率为78 kb/s,并带有变压器隔离耦合。收发器在神经元芯片和LonWorks网络间提供了物理通信接口。
总线 收发器 电路 射频 红外 电子 传感器 继电器 变压器 振荡器 C语言 相关文章:
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