航天测控电子设备电路板故障诊断技术

络、自适应遗传算法的智能诊断推理方式，具有完整的电路原理与网络连接关系的知识表示模型。
　　在诊断领域，模糊逻辑理论和神经网络技术在知识表示、知识存贮、推理速度及克服知识窄台阶效应等方面起到了很大的作用。模糊逻辑与神经网络相结合的模糊神经网络既能表示定性的知识又能具有强大的自学习能力和数据处理能力，从而大大拓宽了处理诊断信息的能力。模糊神经网络由于涉及模糊理论和神经网络理论这两个较前沿的领域，应用起来较复杂。主要用于故障模式比较复杂的电路板的诊断。诊断专家了解测试数据范围，而且能够较合理选择模糊子集和模糊隶属度的场合。模糊神经网络的优点是确定模糊子集和模糊隶属度后，网络训练需要的诊断知识很少，就能达到很高的诊断定位精度。
　　系统采用诊断树的方式向用户解释诊断推理过程，提供对诊断过程中涉及到的测试流程、初始数据、自动采集数据、交换数据、所用仪器和资源、标准数据、诊断执行、推理方式等内容的记录和查询；具有单步、断点等多种调试方式；对于缺乏技术资料的UUT，提供了对比测试功能，支持整板功能对比测试、实板仿真测试、元器件在线测试等方式。
　　电路板测试方法通常为：首先确认其资料是否齐全，原理是否清楚，若是，则将被测板分类，对不同类型的电路板根据电路板的具体情况采用相应的诊断方法；若对被测板不熟悉，一般按照资料不全、原理不清楚的电路板诊断思路进行测试诊断。

　　电路板故障诊断技术为电子设备提供有力保障

　　随着高新技术发展，电子设备的维护保障提出了更高的要求，基于现代测试技术、人工智能技术的电子设备故障诊断系统是测试维修的重要手段之一，电路板故障诊断技术提高了板级产品维护保障能力，加快了现代电子产品设计、生产、维修进程，增强了电子设备使用寿命，在军用武器电子装备和民用电子设备的维护保障中都具有重要的意义，具有广泛的应用前景。