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GSM网络维护优化参数的提取

时间:03-14 来源:移动通信 点击:

优化的若干参数,并在对信令过程研究的基础上,给出参数的提取方法。参数的提取是以信令采集仪为平台和在采集到的现场信令数据分析的基础上实现的。应用参数提取软件对现场采集的数据进行的统计,其结果基本反映了网络行为和用户的行为,对网络的维护优化有一定的意义。

1、参数提取的意义与可能性

参数提取的意义: 1 )参数提取是网络维护监测优化所必需的,网络的维护和优化必须有相关参数作为参考。 2 )一些网络维护设备和监测系统的研制必须有网络参数理论的支持,如信令分析仪的实现。没有这些参数理论,这些设备或监测系统不能被实现。3)网络参数能为目前的一些网络优化理论提供数据的支持。

参数提取的可能性:参数提取是以 GSM信令采集仪(已由作者所在的实验室研制成功)为平台,通过对采集到的信令数据的研究获得的。

2、 参数提取软件体系及数据结构

2、1参数提取软件体系

参数提取软件的前提是信令采集仪的实现,信令采集仪的基本功能是采集和?译信令数据,并对每条消息附上时标、连接类型(如 MS 起呼、MS被呼等)等信息。参数提取软件对信令采集仪所采集的?始信令数据文件进行统计处理后就得到了参数输出数据文件。参数提取软件可以作为信令采集仪的一个模块,这样可以在线地进行参数的提取,但这样作,处理器速度往往不够。参数提取软件也可以独立成为一个软件包,对采集到的?始信令数据文件进行统计处理。参数输出数据文件包括了最基本的参数信息。如果对参数数据文件进行后处理,将得到另外的一些参数。对参数输出数据文件的后处理的实现可以作为一个独立的软件,也可以作为参数提取软件包的一个模块。我们是采取后一个方案。当然也可以利用现有的办公室软件,例如MS-EXCEL 。

2、2 参数输出数据文件的数据结构

每一个参数的统计对应一个参数输出数据文件,如用户CDR(CALL DATA RECORDS)输出数据文件、呼叫状况统计输出数据文件等。参数输出数据文件由记录组成。记录由统计间隔和统计项构成。统计项由具体的参数及提取的方法决定,如呼叫状况统计的统计项有LAC、CI、连接类型和 CC层的消息构成。

3、 参数提取的几个概念

统计可以针对第一层议、第二层议和第三层议。低层统计反映了网络传输性能,而高层统计,可获得呼叫控制、移动管理和切换状况等网络参数。本文针对于高层统计。

统计的方向依赖性:所谓方向依赖统计指消息的计数基于链路的物理的或逻?的方向。物理方向意味着消息的传输是从MSC 到BSC (下行)还是从 BSC 到MSC (上行)。逻?方向反映了消息所属连接的类型,有四种连接应该被区分:MOC (移动台起呼)、MTC(移动台被呼)、 LOC(位置更新)、UNKNOW(无连接)。MOC消息属于由 GSM04、08消息CM-Service Request所建立的连接的消息,即移动台起呼而建立的连接的消息。MTC消息属于由GSM04.08消息Paging Response 所建立的连接的消息,即移动台被呼而建立的连接的消息。LOC消息是由GSM04.08 Location Update Request 消息所建立的连接的消息。凡是由 SCCP-UDT( 消息传送的消息,不属于任何一个连接的消息,都用UNKNOWN 去标志。对于一个进入的Handover,handoverRequest 消息和 Handover Request Acknowledge 消息应归于 UNKNOWN 类型的消息,而随后的消息应根据建立在正在服务的小区的连接类型去计数。

统计的小区依赖性:当一个连接被建立时,一个小区(CELL )的 LAC(位置区码)和 CI (小区号)将作为消息元素而被发送。许多参数的统计是与具体的一个小区有关的。统计时必须把与一个特定小区有关的消息统计出来。对于有连接的消息,一个小区的身份(LAC/CI )是 BSSMAP 层的Complete layer 3 information 消息的一个消息元素,由SCCP 的CR (接续请求)消息承载。对于BSC 控制的Handover,新小区的LAC/CI 被包含在GSM08.08 HO Performed消息中,这个消息指示成功地完成了一个 Handover 。对于无连接方式发送的消息其 LAC和 CI 应该用0 去标示。

统计的方法可按实现的手段和难度来分,可分为面向消息的参数、面向消息元素的参数、面向过程的参数。面向消息的参数指参数的提取只要对相关的消息进行统计就可以了。面向消息元素的的参数是指参数的提取不仅涉及统计处理消息本身而且涉及统计处理消息的元素,这时往往要进行过滤。

面向过程的参数是指消息的提取要涉及到具体的一个过程。如用户跟踪的实现,因为每一个CALL 的建立是与一个连接联系在一起,这个连接实现过程由 SCCP 去完成,因此对用户的跟踪不仅涉及 CC层,也涉及到 SC

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