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理解ADC误差对系统性能的影响

时间:02-27 来源:互联网 点击:

虽说不被作为一项关键性的ADC参数,微分非线性(DNL)误差还是进入我们视野的第一项指标。DNL揭示了一个输出码与其相邻码之间的间隔。这个间隔通过测量输入电压的幅度变化,然后转换为以LSB为单位后得到(图1)。值得注意的是INL是DNL的积分,这就是为什么DNL没有被我们看作关键参数的原因所在。一个性能优良的ADC常常声称"无丢码"。这就是说当输入电压扫过输入范围时,所有输出码组合都会依次出现在转换器输出端。当DNL误差小于±1LSB时就能够保证没有丢码(图1a)。图1b、图1c和图1d分别显示了三种DNL误差值。DNL为-0.5LSB时(图1b),器件保证没有丢码。若该误差值等于-1LSB (图1c),器件就不能保证没有丢码,值得注意的是10码丢失。然而,当最大DNL误差值为±1时,大多数ADC都会特别声明是否有丢码。由于制造时的测试界限实际上要比规格书中所规定的更为严格,因此这种情况下通常都能够保证没有丢码。对于一个大于-1LSB (图1d中为-1.5LSB)的DNL,器件就会有丢码。

图1a. DNL误差:没有丢码。

图1b. DNL误差:没有丢码。

图1c. DNL误差:丢失10码。

图1d. DNL误差:AIN*数字输入是三种可能数值之一,扫描到输入电压时,10码将会丢失。

随着DNL误差值的偏移(也就是说-1LSB,+2LSB),ADC转换函数会发生变化。偏移了的DNL值理论上仍然可以没有丢码。关键是要以-1LSB作为底限。值得注意的是DNL在一个方向上进行测量,通常是沿着转换函数向上走。将造成码[N]跳变所需的输入电压值和码[N+1]时相比较。如果相差为1LSB,DNL误差就为零。如果大于1LSB,则DNL误差为正值;如果小于1LSB,DNL误差则为负值。

有丢码并非一定是坏事。如果你只需要13位分辨率,同时你有两种选择,一个是DNL指标≤ ±4LSB的16位ADC (相当于无丢码的14位),价格为5美元,另一个是DNL ≤ ±1LSB的16位ADC,价格为15美元,这时候,购买一个低等级的ADC将大幅度地节省你的元件成本,同时又满足了你的系统要求。

积分非线性

积分非线性(INL)定义为DNL误差的积分,因此较好的INL指标意味着较好的DNL。INL误差告诉设计者转换器测量结果距离理想转换函数值有多远。继续我们的举例,对于一个12位系统来讲,±2LSB的INL误差相当于2/4096或0.05%的最大非线性误差(这已占去ADC误差预算的2/3)。因此,有必要选用一个1LSB (或更好)的器件。对于±1LSB的INL误差,等效精度为0.0244%,占ADC误差预算的32.5%。对于0.5LSB的指标,精度为0.012%,仅占ADC误差预算的16% (0.0125%/0.075%)。需要注意的是,无论是INL或DNL带来的误差,都不太容易校准或修正。

失调和增益误差

失调和增益误差很容易利用微控制器(μC)或数字信号处理器(DSP)修正过来。就失调误差来讲,如果转换器允许双极性输入信号的话,操作将非常简单。对于双极性系统,失调误差只是平移了转换函数,但没有减少可用编码的数量(图2)。有两套方法可以使双极性误差归零。其一,你可以将转换函数的x或y轴平移,使负满度点与单极性系统的零点相对准(图3a)。利用这种方法,可以简单地消除失调误差,然后,通过围绕"新"零点旋转转换函数可以对增益误差进行调节。第二种技术采用了一种迭代法。首先给ADC输入施加一个0V电压并执行一次转换;转换结果反映了双极性零点失调误差。然后,通过围绕负满度点旋转转换曲线实现增益调节(图3b)。注意此时转换函数已绕A点转过一定角度,使零点偏离了期望的转换函数。因此还需要进一步的失调误差校正。

图2. 双极性系统的失调误差

图3a和3b. 校正双极性失调误差(注意:阶梯状转换函数已被一条直线取代,因为该图中包含所有码,而台阶已经小得无法分辨,看上去成为一条直线)。

图3a和3b. 校正双极性失调误差(注意:阶梯状转换函数已被一条直线取代,因为该图中包含所有码,而台阶已经小得无法分辨,看上去成为一条直线)。

图3a和3b. 校正双极性失调误差(注意:阶梯状转换函数已被一条直线取代,因为该图中包含所有码,而台阶已经小得无法分辨,看上去成为一条直线)。

单极性系统还要复杂一些。如果失调为正值,可采用和双极性系统相似的处理方法。不同之处在于你将失去一部分ADC量程(见图4)。如果失调为负值,你将无法简单地通过一次转换测得失调误差。因为在零点以下,转换器只能显示出零。这样,对于一个负失调误差的转换器,你必须缓慢地增加输入电压,以确定在什么地方ADC结果出

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