英伟达用人工智能技术，大力布局自动驾驶

英伟达发布全球首款为驱动自动驾驶出租车而设计的人工智能计算机系统，此外该公司还表示，计划制造一队自动驾驶卡车。

英伟达称，这套名为Drive PX Pegasus的新系统将面向Level 5级别的自动驾驶汽车，即能够完全由传感器和计算机操控，无需人类介入的汽车。

该系统拥有多个芯片，包括将于明年推出的英伟达下一代GPU，外加人工智能软件。英伟达称，整套Pegasus的尺寸只有"汽车牌照大小"，其性能较现有系统提升了逾10倍。

英伟达汽车业务高级总监丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）说："这是为真正Level 5级别自动驾驶而设计的，这意味着汽车将没有方向盘和制动踏板"。英伟达称，该公司正与数家公司合作开发自动驾驶出租车，但夏皮罗拒绝透露这些公司的名称。

英伟达创始人黄仁勋

Drive PX Pegasus将在2018年下半年提供给英伟达自动驾驶汽车合作伙伴，其定价尚未透露。

英伟达还宣布，将携手汽车零部件供应商采埃孚(ZF)，在2018年为德国邮政集团制造一支自动货运卡车测试车队。

这些卡车将整合传感器、摄像头、无线电雷达和激光雷达，以及基于Drive PX的ZF ProAI自动驾驶系统。

Pegasus的全新系统扩展了NVIDIA® DRIVE™ PX AI计算平台，可以处理L5无人驾驶汽车。NVIDIA DRIVE PX Pegasus的每秒操作超过320万亿次——比其前身NVIDIA DRIVE PX 2的性能超出10倍以上。

产品规格

NVIDIA DRIVE PX Pegasus由四个高性能AI处理器提供动力。它搭载了NVIDIA两款最新的Xavier系统级芯片处理器——包括基于NVIDIA Volta架构的嵌入式GPU——具备两个新一代独立GPU以及为加快深度学习和计算机视觉算法而创造的硬件。该系统将通过一个车牌大小的计算机，为完全自动驾驶汽车提供强大的计算能力，大幅降低能耗和成本。

Pegasus依据业界最高安全级别的ASIL D认证要求而设计，配备汽车输入/输出，包括CAN（控制器局域网）、Flexray、用于摄像机、雷达、激光雷达和超声波的16个专用高速传感器输入以及多个10Gbit以太网络连接器。其组合内存带宽为每秒超过1 TB。

NVIDIA DRIVE PX平台

NVIDIA DRIVE PX平台从实现L2+/L3功能的单个移动处理器配置扩展为针对完全L5的多个移动处理器和独立GPU组合。这些配置在单一的开放软件架构上运行。这使得汽车制造商和tier1供应商能够从开发阶段转入实现各种自动驾驶解决方案的生产阶段——从高速公路上的AutoCruise到点到点行程的AutoChauffeur，再到针对完全无人驾驶汽车的Pegasus。

NVIDIA DRIVE PX是NVIDIA AI计算解决方案系统中的一员。在NVIDIA DGX-1™ AI超级计算机的数据中心训练深层神经网络的数据科学家们可以在车辆内无缝运行NVIDIA DRIVE PX。统一的架构让同样的NVIDIA DRIVE软件算法、数据库和工具既能在数据中心内运行也能在车内实现推理。

通过这种"云到车"的方法，无人驾驶汽车能够在整个生命周期内进行网络更新，从而添加新的功能特征。