FPGA的过去，现在和未来

带有FPGA电路的Xeon设想不久之后推出的。

在宣布Altera交易的电话会议上，Krzanich没有说明退出这款Xeon-FPGA设备的时间，但是他表示英特尔将创建一个面向物联网市场的单die混合Atom-FPGA设备。英特尔正在考究在混合过渡阶段，是否需要为Atom和Altera FPGA做单一封装混合。

在2016年的初太平洋顶峰证券的电话会议中，英特尔的云端基础设施集团总经理Jason Waxman与研究分析师讨论关于英特尔数据中心业务时表示，FPGA已经成为了热门话题。

首先，虽然他没有指名道姓哪家厂商或者任何设备的规格，但是Waxman确定英特尔已经为某些客户提供了Xeon加FPGA的混合计算引擎样品。

在会议期间，Waxman更是畅谈了驱动英特尔收购Altera和插足可编程计算设备的原因。 英特尔显然希望让FPGA成为主流，即使这可能会在数据中心中蚕食Xeon的某些业务。 （我们认为，因为英特尔认为这种自相残杀是不可避免的，控制它的最好方法是使FPGA成为Xeon阵容的一部分。）

Waxman说："我认为这项收购可能涉及许多事情，而且其中一些已经超越数据中心集团的范围。"

首先，一个潜在的核心业务往往是由制造领先优势驱动。在这方面我们能很好的掌控，而且这样做还有良好的协同作用。

再者，还有物联网"集团"对此也有很强的兴趣。

据我们所知，某些大规模工作负载的扩展（如机器学习，某些网络功能）吸引了越来越多的人关注。我们才意识到我们或者可以在性能方面取得一些突破，这将是一个把FPGA从数据中心应用程序中移植到更多适合的、广泛发展领域的良好机会。

但是在数据中心集团里的协作，FPGA不过是给CPU做个伴，帮助解决云端服务提供商和其他类型的大规模应用程序的问题。

英特尔认为对FPGA加速有优先和大量需求的关键应用包括机器学习，搜索引擎索引，加密和数据压缩。正如Waxman指出，这些往往是很有针对性的，且没有统一的使用案例。这就是Krzanich斩钉截铁说三分之一的云端服务提供商将在五年内使用FPGA加速的依据。

跨越FPGA的障碍

虽然每个人都抱怨编程FPGA有多难，但英特尔并不为此退缩。虽然没有透露太多相关计划的情况下，Waxman提出了一些方法让FPGA更容易被运用和理解。

Waxman说："我们所拥有的是独一无二的，这是其他人不能给的。那就是我们能够了解这些工作负载和能够推动加速的能力。

"我们看到一条促进机器学习，加速存储加密，加速网络功能的捷径"，Waxman强调。这是基于我们对这些工作负载的深入了解，所以才让我们看到了这样的机会。

但现在FPGA还需要面对一些困难，因为现在人们是写RTL的。我们是一家写RTL的公司，所以我们可以解决这个问题。首先我们使它运作，然后我们可以降低进入的门槛。第三步是真正的规模经济学，而这全部是靠集成和制造的实力。

为了解决这些障碍，我们提供了一系列的方法。

X86+FPGA？

对于那些英特尔打算用FPGA来代替Xeons的猜测，Waxman表示这是一派胡言。

Waxman表示，对于那些对高速率和重复性有强烈需求的算法，具有先天优势的FPGA就是其最好的选择。而那些对延迟有极高需求的数据操作和转换，FPGA也是候选人。

考虑到Altera已经在一个SoC上集成了ARM处理器和FPGA，这很自然地会想到英特尔会试图用X86内核全面替换ARM内核来做类似的设备。但它看起来不像这会发生。

首先，在2016年第二季度英特尔财务声明会上，Krzanich承诺，英特尔将加强对目前使用Altera的ARM-FPGA芯片客户的支持。

Waxman进一步澄清："我们的观点是会以某种形式把FPGA集成到Xeon里。我们已经公开宣布将会打造第一代使用这种单一封装的设备，但是我们将根据进展情况调整方向，甚至可能会在同一个die上实现。我们将根据客户的反馈了解什么是正确的组合。

顺便说一下，我仍然期待看到没有集成的系统，保持他们会做系统级的协同。我们不会将Xeon与FPGA以多种方式组合集成，反之我们会在市场上找到正确的目标和平衡。"

编程问题首当其冲

虽然Altera的工具集利用OpenCL编程模型获得应用程序代码，并将其转换为RTL（FPGA的原生语言），但是有趣的是，英特尔并不认为FPGA在数据中心的未来成功是基于OpenCL与RTL工具集成的改进或更广泛地采用OpenCL。

Waxman也强调地说："这并不是以OpenCL为基础的。"虽然我们确实把OpenCL看作是进一步扩大FPGA应用范围的一个途径，但目前FPGA的初始云端部署可能由更具能力的公司完成，但他们并没有要求我们提供OpenCL。Waxman补充说。

Waxman在不能"自由"地谈论的情况下，暗示英特尔有计划使