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Imagination AI解决方案性能领先最接近竞争对手2倍

时间:08-25 来源:电子发烧友网 点击:

的普及应用,将能推动各种基于神经网络技术的应用程序进一步发展。

PowerVR 2NX NNA可实现最高效率的解决方案

PowerVR 2NX是从头开始全新设计的架构,可提供:

• 业界最高的单位毫瓦推理 (inference/mW) IP内核,以提供最低的功耗*

• 业界最高的单位面积推理 (inference/mm2) IP内核,可实现最具成本效益的解决方案*

• 业界最低带宽的解决方案*——支持权重与数据的高灵活性位宽,包括低至4位的低带宽模式

• 业界领先的性能,单一内核为每周期2048 MAC,并可采用多核设计进一步提升性能

• 在硬件架构的基础上提供了最全面的系统级的神经网络解决方案

Imagination公司 PowerVR 产品与技术营销资深总监 Chris Longstaff 表示:"神经网络加速的专用硬件将成为未来SoC的标准IP模块,就如同CPU和GPU一样。我们很高兴率先向市场推出完整的硬件加速器,能完全支持高精准度的灵活方式,使神经网络能以最低的功耗与带宽运作,并提供优于竞争对手方案的绝对性能与单位面积性能。我们提供的工具将能让开发人员非常快速地启用并执行其神经网络,因此能快速增加营收。"

2NX包括硬件IP、软件与工具,可为SoC提供完整的神经网络解决方案。它能有效地执行所有常见的神经网络运算层。依据推理任务的运算需求,它能独立使用 ─ 无须额外的硬件 ─ 或是与CPU和GPU等其它的处理器结合运用。

神经网络应用市场无所不在

PowerVR 2NX NNA是专为适应多种市场的推理引擎所设计,其高度可扩展架构适用于未来的更多应用市场。

移动:随着Tensorflow Lite以及 Android API的即将发布,再加上Caffe2Go架构的快速进展,我们将看到智能手机AI应用程序数量的快速爆发。公司需要高效率的方式来执行包括影像辨识、语音辨识、计算摄影等在内各种的推理任务。PowerVR 2NX是现今唯一的一套IP解决方案,能以低功耗、小面积、MMU和对Android的支持,来满足移动解决方案部署的所有需求。在GPU不可或缺的移动设备中,公司能把新的 PowerVR Series9XE或 9XM GPU与 2NX NNA在相同的芯片中搭配运用,以作为独立式GPU。其优异的性能足以和业界的独立式GPU竞争。

智能监控:家庭与商业场所安装的监控摄影机数量正大量增加,将推动神经网络视觉处理的需求。基于这些技术的智能型摄影机能被用来根据安全警示、零售分析、人口统计与互动数据来制定决策。考虑带宽需求、数据机密性与其他因素,摄影机的设计必须加入一定程度的"网络边缘"(edge) 视频信息分析处理的能力。由于这些摄影机通常没有GPU或是仅有非常小的GPU,以及较低性能的CPU,因此它们需要一个高效率、高性能的独立式神经网络加速器。2NX NNA是理想的选择,并且具备高度可扩展性,能同时满足消费性与商用的需求。

汽车:汽车的神经网络应用包括驾驶员警觉性监测、驾驶员视线追踪、座位使用、路标检测、驾驶路线分析、道路使用者检测、驾驶员辨识以及其他。随着未来几年自动驾驶汽车与智能型运输系统的数量将日益增加,这些应用将持续扩展。在汽车系统中,需要2NX NNA 这样的完整硬件解决方案,才能满足相关的性能需求。

家庭娱乐:机顶盒和电视将逐渐提供基于神经网络的解决方案,例如能够适应特定使用者偏好的能力,提供自动的儿童锁,以及根据使用者行为自动暂停与录制节目。凭借这些特性,公司能提升其差异性并增加营收。要在这些设备上构建神经网络的关键是高效率的带宽与低成本,以及支持NN API ─ 这些都是2NX NNA的重要特性。此外,还有许多新兴的NNA娱乐应用,包括AR/VR。

睿悦信息Nibiru是一家移动VR与AR的技术与服务供应商,该公司的共同创始人兼副总裁 Tony Chia表示:"来自合作伙伴Imagination的创新技术是确保VR解决方案可为消费者提供高度沉浸式游戏与视觉体验的重要关键。我们对神经网络在VR/AR的潜在应用感到非常振奋,包括追踪、控制、姿势辨识、语音辨识、以及能增加更多的互动体验。内置 PowerVR 2NX NNA的芯片组可提供所需的处理能力与功耗效率,把VR/AR体验推升到全新的境界。"

简化开发人员的工作

Imagination可为开发人员提供所有必要的工具,让他们能快速、轻松地启用和执行其神经网络,并确保运算带宽能与准确度完美平衡。PowerVR 2NX的开发资源包括映射 (mapping) 和微调工具、样本网络、评估工具与文件。完整的 PowerVR NX Mapping Tool 能从业界标准的机器学习框架,包括Caffe 和 Tensorflow,轻松进行转换。高级的网络设计人员将能

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