基于Python&Facepp打的造智能监控系统

外发送8个40K的方波），然后等待，捕捉 echo 端输出上升沿，捕捉到上升沿的同时，打开定时器开始计时，再次等待捕捉echo的下降沿，当捕捉到下降沿，读出计时器的时间，这就是超声波在空气中运行的时间，按照 测试距离=（高电平时间*声速（340M/S））/2 就可以算出超声波到障碍物的距离。

　　接着，当distance发生明显的变化时候，可以认定，有运动物体的产生。这时候，就会调用下一下函数camrun（）

　　camrun（）

　　可能会觉得上图函数有点多余，其实不然，图示的这种是适合于小区的只有一个门口的家庭，想想也对，

　　当使用两个摄像头的时候，就会用到如图的函数，这里用到了最简单的多线程thread，（PS：本人能力有限，暂时还没法理解threading这个自定义的多线程方法，），可以在运行cam（）的时候，使得cam（0），和cam（1）的基本同时运行

　　cam（i）

　　这个函数的主要功能就是图像的运动检测，当有运动物体时，便会将图片以"%Y%m%d%H%M%S’+’_’+str（0）"的格式记录下来，有时候可能存在两个摄像头同时工作记录，导致记录下来的图片日期一样，为了避免这个Error产生，在日期的后面加上了摄像头"i"的标识，用来进行分辨！

　　这里采用时间来控制camera.release（），当运行的时间==10s时候，便会退出cam（i），这个时间基本要和camrun（）里的time.sleep（）相同。

　　这里也做了一个异常处理。避免了因为摄像头没有插好，或这因为前一个运行的cam（）还没有结束释放导致的camera busy等而造成运行中断！

　　checkcycle（）

　　这个函数就是写了一个无限循环，可以让getfilename（）无限运行，对新增的图像文件及时的进行检测

　　testfacepp（）

　　这个函数主要用来检测访问face++的服务器是否受到了 CONCURRENCY_LIMIT_EXCEEDED —并发限制，也就是说，因为我们是免费用户，虽然可以使用他的全部API ，但是，当他们的服务器达到高负荷时候，要首先供付费用户的平稳使用，当负荷不大时候，我们才可以畅快的使用。还好吧！

　　getfilename（）

　　这个函数就是检测新图片的产生，首先，打开piclist.log文件，当没有受到并发限制的时候，然后再去运用os，walk函数去遍历"。/img/shutter/"目录，这里要保证读取时间的先后顺序和写入.log的先后顺序同步，就不详细说了。

　　当检测到的为事先预定"9999999999999"文件时候，就是表明这是所有文件都以写入piclist.log并已检测完毕，

　　当所检测的文件不在piclist.log的时候，便会调用checkbody（），来进行身体的检测，

　　checkbody（）

　　之所以先检测身体，只有在有身体的情况下，才会有面部，可以减小服务器的负荷，

　　首先，读取照片，然后传入BodyAPI，进行Body的检测。当不存在身体时候，将文件写入piclist.log。进行下一个文件的检测

　　当存在Body的时候，会将图片中的每个Body都抠出来，然后分别放在"。/img/done/"里面，进行下一步的面部识别，。

　　这里又对checkface_online（）进行了一个并发限制的异常处理，因为实在没法确定下一秒是否会并发限制，为了防止程序异常终端，所以在每次调用faceAPI的时候都要异常处理一下，目前BodyAPI并不会发生并发限制

　　detailface（）

　　这个就是在运行faceAPI的时候。将返回来的face_token与数据路中的人脸进行比对，并返回该面部所对对应的ID，namem，gender等信息

　　checkface_online（）

　　面部识别这一块有点长，不过也很简单！

　　首先读取"。/img/done/"下的文件，然后将其传给FaceAPI（）进行面部分析，如果result_d［"faces"］==0，着表明只存在身体并未检测到人脸，判定为stranger！写入Piclist.log，进行下一张图像的检测，当result_d［"faces"］》0 时，才可以将面部返回的face_tokrn与之前导入的face_token进行比对，同理，当返回的len（result_s）==3及表明数据库中并没有该人脸，判定为 stranger！，写入Piclist.log。当len（result_s）》3时候，同时 confidence 》= 80.00才可以判定这个人是谁，否者都别判定为陌生人！

　　if __name__ == ‘__main__’：

　　这里就是要运行的方式

　　python MS.py check

　　这是就会开启图片检测的功能。

　　python MS.py camera

　　这是就会开图像截取的功能

　　2：BodyAPI，FaceAPI，import.py

　　PS：这些就详细说了，因为之前发表过一篇文章，大家可以去参考

　　0×05：运行

　　代码forkgithub.com/0x024/MS官方博客0x024.com

运行前， 需要将。/facepp/FaceAPI.py和BodyAPI.p