剖析汽车照明领域最佳热管理解决方案

依存性。晶粒与周围环境之间的一切都可以在结构函数中看到，因瑕疵和老化而导致的变化也可以通过与正常或理想装配的比较而看出来。

　　辐射分析

　　热分析对于了解发光二级管的缺陷至关重要，可用来获得热阻信息以及测试合适的粘结剂或热界面材料来确保装配后的最佳热管理能力。但用来给发光二级管供电的总电力被转化为热和光。因此，如图4所示，为了正确进行热分析，发光二级管产生的光功率应从供给电力中减去，从而得出真正的内部热阻 Rth-real （完全基于发光二级管的热功率）。这里的 Rth 和 Rth-real 分别是通用半导体和固态照明组件的热阻（单位：开尔文/瓦）；ΔT 代表两种定态（热和冷）之间的温度差（单位：开尔文 ［K］）；Pheat 和 ΔP 分别代表用于加热组件的实际功率和驱动组件的功率与测量它的小功率之间的功率差（单位：瓦 ［W］）；Pel 代表驱动组件的电力功率；Popt 代表 SSL 组件发出的光功率。

　　不考虑光功率，发光二级管的结构函数将随着不同的接面温度和驱动电流而改变，因为光通量取决于这些参数，如图1所示。

　　图4：热瞬态测试原理图，在进行 LED 测量时考虑了光功率。

　　通过明导的 TERALED/T3Ster 测试硬件，也可以从测量中导出参数，如总光通量、总辐射通量、X、Y 和 Z 三色值，同时还可以完成一份频谱分析。通过一种单一的综合测量方法，可能会测出二极管特性、光功率、辐射效率、光通量、发光效率、暗视觉通量和色坐标对电流和温度的依赖性，并将其显示为 LED 的驱动电流、接面温度 （Tj） 或冷板温度的一个函数（见图5）。

　　图5：光度与辐射测量示例

　　根据具体电流分析 LED 的热量和亮度

　　Mentor Graphics的 FloEFD 热仿真工具采用了一个独一无二的 LED 简化模型，具有后处理功能，不仅能让你看到 LED 变得有多热，还能让你根据使用的电流判断出 LED 产生的实际热量。根据这些信息，你可以看出 LED 的亮度如何。如果没有这种功能，工程师会定义一个 LED 热阻模型，并运用到一个发热率，但不会准确知道具体数字有多大，这是因为电压和光功率存在一个区间范围，具体值取决于具体电流产生的 LED 温度（见图1）。通过这个 LED 简化模式，你可以定义电流，然后运用 T3Ster 数据或手动输入计算得出的数据（通常来说没有 T3Ster 数据那样准确），你可以从 T3Ster 或数据表中获得 LED 热特性带来的温度值，你还可以获得 LED 在这个接面温度和电流下的光通量或"热流明"和发热率。LED 的温度会依据不同的电流而有所变化。这些不同的电流和温度变化又造成了光通量的不同。

　　早期模拟加快产品开发

　　LED 的热设计和照明系统都需要做出革命性的改变。LED 使设计师能够更具创造性，通过个人风格和令人印象深刻的设计让品牌或车型脱颖而出。但随着对性能的影响越来越大，加上几乎所有的 LED 都有反射器和散热器，因此几何学就变得更加复杂。热管理策略不断增加的复杂性和变化意味着照明系统热设计方面的一些老旧做法已经不再凑效，仿真在设计过程中变得越发重要。随着设计与性能之间的依存性越来越高，设计人员需要快速做出各种设计调整，而负责热管理分析的计算流体力学专家则因为快速的设计周期和协调复杂的几何结构而感到压力过大。因此真正自动化的网格生成（无需人工干涉便能生成高质量的网格）显得越发重要。这是与设计同步的计算流体力学解决方案的先决条件，使得设计人员能够在设计过程中进行早期仿真，而且无需深入的数字和计算流体力学知识，从而加快了产品开发进程。

　　与设计同步的计算流体力学确保对汽车 LED 系统进行成功的热管理FloEFD 支持的同步计算流体力学方法让你能够对每个设计步骤进行准确的热仿真，从而缩短设计周期。与依靠从 MCAD 系统输出 CAD 模型然后输入计算流体力学系统的典型计算流体力学不同，同步计算流体力学完全嵌入在 MCAD 环境中，因此无需通过 STEP 或 IGES 等中性的文件格式转换模型。这些转换通常会丢失原始 CAD 模型中的参数定义。参数定义的几何结构有助于包括设计变量分析在内的模拟。

　　凭借自动网格生成和其它技术，你只需对产品及其行为有必要的了解便能使用计算流体力学技术。传统情况下耗时最长的步骤——仿真和网格生成——已最大程度地缩短。这项技术的应用延伸至汽车行业的很多领域以及其它行业。图7显示了原始设备制造商工程师如何成功使用这项技术仿真来自他们 MCAD 系统内部的不同汽车应用。

图7：奥迪 A3 车前灯的 FloEFD 模拟图像