云平台的移动应用软件智能监控与支撑技术研究

最前端云计算技术将软件智能监控与互联网络相结合，将监控系统所涉及的各部分分为支持云平台服务器端主程序的云平台服务器集群，云客户端的载体即移动终端，二者通过网络互联结合成一个整体。

　　3.3 总体架构

　　本系统主要是针对移动应用软件的安全性、可靠性、兼容性以及用户使用的智能应用软件的行为进行监控，为下一步的运营策略的制定提出相关的参考。

　　系统主要分为云客户端和云平台端两大部分。云客户端部分运行于各式的移动智能终端上，用于实时监控第三方软件实现对网络访问的监听以获取第三方软件服务器的网络地址和端口号信息；云平台为运行了云处理中心程序的服务器集群，包括数据库服务器，web服务器，数据处理及智能分析服务器等等。

　　3.4 系统的模块组成

　　系统主要分为用户接口模块、移动应用软件监控引擎、用户智能软件使用行为智能分析模块、数据接口模块以及一部分的人工数据采集及分析。

　　3.4.1 用户接口模块（UI）

　　通过web的方式实现与用户的交互接口，呈现所有的数据分析结果，以及实现相关的数据分析的增删改等管理。同时实现用户的分级管理功能，不同的用户通过不同的权限来获得不同的信息。同时实现对系统的不同的模块之间的任务调度与控制。

　　3.4.2 移动应用软件监控引擎

　　移动智能终端与移动应用商店在向用户提供丰富多彩的应用软件和数字内容的同时，在移动应用软件的兼容性、安全性、可靠性方面存在着很多问题。

　　兼容性问题：不同平台的应用软件的兼容性可以通过UA的检测来完成，但是同一平台的应用软件的兼容性目前还没有专门的检测方法，基本上是以向下兼容的方式来进行兼容。如Android 2.0接口的应用软件可能对4.0的平台的兼容存在问题安全性问题：智能终端病毒、应用软件吸费、非法信息传播等安全问题不断暴露。分享用户地理定位数据或信息的方式侵犯用户隐私，半数应用未经用户允许将用户地理定位信息发送给广告网络或数据分析公司。我国还存在智能手机终端内置应用软件和第三方应用软件涉黄或吸费、手机WAP网站涉黄等问题。

　　可靠性问题：目前还没有专门针对移动应用软件的可靠性进行检测的软件，由于移动应用软件一般采用C/S架构，可靠性的问题相对来说，显得不是特别重要。

　　但是，可靠性不高的应用软件会引起移动智能终端的死机。

　　基于云平台的移动应用软件可靠性监控技术，指的是通过云平台的高性能计算能力来实现对自由移动应用的监控，及时发现在兼容性、安全性、可靠性方面存在问题的移动应用软件。此技术针对以上的3个问题，可解决如下的问题：

　　●针对兼容性问题，此技术可以模拟客户端对自有的移动应用软件进行检测，通过智能分析获得此应用软件兼容的智能平台。

　　●针对安全性问题，此技术可以通过模拟客户端，使移动应用软件在模拟客户端上运行，监控其运行的安全漏洞，通过智能的监控与分析，可发现第三方应用软件的安全漏洞，以及后台扣费、木马漏洞。

　　●针对可靠性问题，可以通过模拟应用软件在客户端上的运行，发现应用存在的内存泄漏、异常抛出等漏洞。

　　3.4.3 用户使用智能软件行为分析模块

　　智能应用监控业务是一项面向智能手机用户的无线监控业务，该业务基于移动通信网络，通过终端对网络访问的监听获得第三方软件服务器的网络地址和端口号信息，服务器对信息进行初步统计并反馈统计结果智能应用监控系统是为更好地满足手机用户的网络安全需求的防护软件系统，该项目面向智能手机，研制具有自主产权的专用软件。通过对数据单元在传递时进行监听，获得智能终端第三方客户端信息，包括目的服务器的地址、端口号等，把捕获的信息有效同步到服务器，并将统计分析结果，起到应有的监控效果。最终为运营策略的制定提供数据依据。

　　3.4.4 数据接口模块

　　为以上提供模块提供数据接口，包括数据的存储、应用软件的存储、云平台接口、与运营支撑系统的接口等。

　　3.4.5 人工数据采集与分析模块

　　系统的部分数据需要进行人工的采集与管理，如系统监控软件的获取、筛选、上报等。还包括需要对来自其他平台的数据需要人工处理的部分，以及部分为运营支撑系统提供人工辅助的运营策略分析，也包括本系统的运营支撑工作。

　　4.总结与展望

本文通过分析云计算与云平台的优势，将移动应用软件智能监控与云平台相结合并给出了监控系统详细的模块划分，包括用户接口到软件监控引擎再到用户的使用行为分析，数据接口模块，人工数据采集与分析模块等等。结合了云平台的智能监控系统突破了传统方式的约束