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大唐移动关键技术演进助力TD-LTE快速部署

时间:05-15 来源:mwrf 点击:

随着TD-LTE产业迅速发展,大唐移动基于TD-SCDMA领域标准、技术的领先优势,积极投入到TD-LTE产业推进的工作中去,在TD-LTE方面成果丰硕。自2009年开始,先后完成了TD-LTE Mtnet测试、上海世博会选型测试,并已圆满完成南京TD-LTE规模试验网测试,在多个测试中创造了业界第一的好成绩。

另一方面,大唐移动积极配合中国移动开展TD-SCDMA 2010年扩容工程的建设,继续完善TD网络的部署。而如何在现有较为成熟的TD-SCDMA网络基础上平滑演进至TD-LTE,是目前中国移动更为关注的问题,也是更快更好部署TD-LTE网络的关键。大唐移动自TD-SCDMA产品设计初期,就充分考虑到平滑演进的需求,与中国移动进行深入合作,推出TD-SCDMA向TD-LTE平滑演进整体解决方案,特别是在Ir接口速率压缩这一演进关键技术方面,大唐移动创新的提出了倍率压缩解决方案,使TD-SCDMA现网设备能够最大程度的满足利旧需求,以最小的改造工程量和最低廉的成本,快速部署TD-LTE网络,助力中国移动TD-LTE网络的快速平稳发展。

1. TD-LTE演进面临的问题

随着LTE及双模演进的需求日益临近,Ir口传输带宽受限的问题愈发凸显。TD-LTE对Ir传输带宽的需求远远大于TD-SCDMA,在TD-LTE及双模应用场景中,Ir传输带宽需求远远超出目前6Gbps的主流光口配置。下表列举了几种典型应用场景下的Ir传输带宽需求:

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由上表可见,引入TD-LTE后,巨大的Ir传输带宽对Ir接口提出了更高的要求。特别是在单、双通道的室分覆盖中,考虑到多级级联的需求,现有的Ir接口速率基本无法满足TD-S向TD-L的平衡演进。

2. 倍率压缩(DoubleRate)解决方案

针对后续演进中Ir带宽的瓶颈问题,业界进行了大量研究,提出了多种解决方案。

1) 12bit Ir数据压缩方案:通过压缩算法减小IQ数据占用的传输资源,提高数据信息传送效率。

2) 10G物理光口方案:设计开发新的基站产品支持10G物理光口。

3) 多光口方案:设计开发新的RRU产品,增加Ir光口数量,以多光口负荷分担的方式支持更高的Ir传输速率。

以上几种方案虽然都致力于解决Ir传输瓶颈问题,但都存在一定问题。

12bit压缩方案带来的数据传输效率提升有限,在解决Ir传输瓶颈问题上作用有限。

10G物理光口方案需要对现网运行的基站设备硬件进行改造,同时Ir接口也要替换为10G物理光模块,使大量现网基站设备无法利旧,改造工程量巨大。另外,由于目前10G物理光口硬件成本很高,短期内不适合推广应用。

多光口方案,通过多个Ir光口分担来支持更高的Ir传输带宽,该方案需要对Ir口数据分流,带来实现复杂性的增加,也大大增加了故障概率和运维难度,并且增加了光模块、光纤的数量,造成成本增加。

针对Ir带宽需求和现有方案存在巨大矛盾,大唐移动创新性地提出了一种高效压缩的解决方案——倍率压缩(DoubleRate)解决方案。

2.1 核心算法

倍率压缩技术以高效压缩算法为核心,通过软件实现压缩算法来提高等效Ir接口带宽。

业界在量化压缩技术方面通常采用四种技术方案:均匀量化、非均匀量化、自适应量化和矢量量化。各种量化压缩方法是从不同的维度实现数据的压缩。

·自适应量化是根据输入信号的功率,自适应地改变量化阶梯的大小。

·矢量量化是一个延迟判决编码技术。

·均匀量化是不改变各个子帧时域数据的处理模式,仅仅是将数据比特数降低。

·非均匀量化是合理地分配量化电平,从而解决量化性能问题。

A律压缩算法是常用的一种非均匀量化压缩算法,通过在小信号时量化间隔小,大信号时量化间隔大,这种非均匀量化方式,改善小信号部分量化误差。此算法已在话音信号压扩方面得到广泛应用,通过将话音信号进行8比特压扩,使其效果等同于14比特均匀量化。

大唐移动倍率压缩技术,融合了自适应量化和非均匀量化的技术优点,在A律压缩算法的基础上,通过对压缩算法关键参数的优化,使其更适于LTE上行接收和下行发送信号正态分布的特点,使Ir接口的数据压缩效果达到更优。如图1

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图1 信道多种算法对比

通过对多种压缩算法的对比评估,倍率压缩算法为最佳的压缩方案。

2.2 测试验证

为了充分验证倍率压缩方案对业务性能的影响,大唐移动分别从系统仿真、射频指标和业务性能进行了全面的验证测试。

根据分析,Ir数据经过压缩后,对系统的影响主要体现在发送接收动态范围、误块率(BLER)和EVM三项关键指标上,因此,减少压缩算法对发送接收动态范围、EVM、BLER的影响,是Ir压缩的关注重点。

此外,由于Ir口上传送的IQ数据是天线通道内所有用户和信令信息的集合,Ir压缩性能的另一个主要关注点就是用户间功率的互相影响,

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