人脸识别技术，让科幻成为现实

已经在全球有了不少应用，并且取得了不错的效果。研究报告显示，从2002年至2006年仅仅5年间，全世界人脸识别技术的市场价值就从3290万美元升至2.427亿美元。

如今，人脸识别系统应用范围已经相当广泛，可用于公安、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤等民用市场。也许你仍然觉得这些都离我们太遥远了，最新的消息是，我们常常使用的邮箱也有可能使用人脸识别系统进行验证。

网易在去年底宣布，人脸识别系统的核心技术上已经取得突破，今年上半年有望率先在网易免费邮箱登录安全上应用。

缺 点：

人脸识别率 受多种因素影响

"现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。"在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。

比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。

苏光大称，如今，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题非常严重。特别是在监控环境下，被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响，是非常紧迫的研究课题。

同时，随着年龄的变化，面部外观也会变化，特别是对于青少年，这种变化更加明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也必须得到解决。

此外，虽然随着人脸数据库规模的增长，人脸识别算法的性能将呈现下降，如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率，同样是一个非常重要的问题。

担 忧：

隐私何在？人脸识别会不会引发隐私泄露

据国外媒体报道，顶级社交网络公司 Facebook在去年已悄悄推出自动识别照片人物这一人脸识别技术，引发新一轮的隐私泄露担忧。

Facebook的"标签推荐"功能使用面部识别技术，使用户为亲友添加标签这一操作更为快捷。Facebook为用户自动开启此项功能，该项功能已在美国和大多数国家启用。Facebook在面对外界质疑时回应，"推出这项服务时，我们原本应该让用户更为清楚。" Facebook还通过声明表示，照片标签推荐功能仅在向Facebook上传新照片时启动，只有好友才被推荐，并且用户可通过隐私设置关闭该功能。

谷歌Picasa和苹果iPhoto等照片软件和在线服务也使用人脸识别技术，但Facebook拥有5亿多用户，使用人脸识别技术势必会引发更为棘手的隐私问题。