光谱检测技术进军手机应用，这两种模式谁更优？

所记载的资料，跟实际状况往往有误差。即便是经过制程管控的加工食品，法令都允许正负20%误差，天然蔬菜水果的营养成分跟热量变化范围更大。如果消费者想得到具参考价值的数据，还是得自己动手量。

产品挑选功能则是第一个功能的延伸，主要是针对天然蔬果。比如去超市买水果，在没有SCiO的帮助下，消费者只能靠经验法则挑选，但如果用SCiO扫描，就可以知道眼前的蔬菜水果含糖量多少。

化妆美容功能则是用SCiO来检测皮肤含水量、皮肤年龄、油水平衡度等。这部分除了检测之外，App还会提供一些改善建议，例如生活作息该如何调整、化妆保养品要怎么挑选。

运动与体适能则是用红外线扫描来检测使用者到底透过运动消耗了多少热量、血氧量状况、心跳等生理数据。婴幼儿健康则是这项功能的延伸，可以量测到小朋友的身体核心温度、身体含水量。牛奶等婴幼儿食品的成分分析功能也归属于这个领域，因为以红外线量测液态物质时，其准确度会受到液面反射等因素影响，因此相关演算法还需要微调。

进军手机应用　内建/外挂模组两路并进

虽然目前SCiO的尺寸已经非常小，但距离适合整合到手机里的尺寸还有一小段差距。刘宪杰透露，亚德诺的下一代红外线光谱检测硬体解决方案已经大致开发完成，该方案的外观尺寸跟目前手机上的相机模组相当，现在已有工程样品可以提供(图4)。接下来，亚德诺将会积极与亚太区的重要手机原始设备制造商(OEM)接洽，希望藉由红外线光谱分析这项功能，为智慧型手机带来更多硬体设计上的差异化。

图4　新一代红外线光谱扫描模组已经开发完成，将锁定手机应用市场。

除了内建之外，外挂模组也是亚德诺正在思考的发展方向。该公司目前正在与其他主要晶片供应商合作开发完整的硬体晶片组参考设计与对应的软体驱动程式。