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软硬件相结合的开放式通用平台是NI在物联时代的根本优势

时间:10-23 来源:3721RD 点击:

2015年11月12日,NIDays 2015全球图形化系统设计盛会(中国站)在上海国际会议中心举行,本届NIDays突出展示物联网领域应用,围绕"携手NI,共创物联时代"的主题,为现场超过500名的工程师、专家学者以及20多家行业媒体带来业内最新发展趋势及主流应用的技术创新。

数据成为物联网时代的金矿
无论是中国制造2025,还是工业4.0,抑或是工业互联网,智能制造与信息化生产的核心就是如何利用在生产制造过程中产生的大量数据。

而万物互联的物联网时代,数以百亿计的设备连入网络,如何将这些设备的数据进行收集、分析与利用也成为迫在眉睫的要求。

NI嵌入式产品全球市场总监Jamie Smith在演讲中

NI嵌入式产品全球市场总监Jamie Smith将这些数据称为模拟大数据(big analog data),过去二十年全球信息系统已经收集了天量数据,这些数据量相当于一部可以播放一百万年的全高清电影的数据量。

天文数字的模拟大数据是一个蕴藏海量机会的金矿。利用这些数据,我们可以提高生产过程管理,追踪产品使用状况,通过收集产品全生命历程的数据来反馈到设计端,更可以改进产品设计方法。大数据在智能制造等领域的应用,将会对这些领域产生深远的影响。

但是数据本来就无处不在,如何有效地获取、分析数据,让大数据发挥应有的价值是全球信息产业从业人员都面临的挑战。雷军就曾说过,如果大数据不能转化为价值,那么小米未来会破产。

NI的开放式通用平台,一站式大数据解决方案
数据收集一向是NI的强项,作为全球测试测量领域的领导厂商,NI充分发挥其近水楼台先得月的优势,从数据采集出发,到后面的数据分析与利用,提供了一个一站式的大数据解决方案。

Jamie向与会者介绍了由处理器、FPGA、I/O组成的NI开放式通用平台,为终端设备添加智能和控制功能并实现以开放、标准的方式收集、分析数据。该平台包含交互、计算、连接等功能,软件可以完成将测量系统扩展,处理和分析从终端设备本身到云端的不同层次的需求。

NIDays现场座无虚席

NI平台化解决方案将大力推动工业物联网的发展,目前这一方案已经在智能测量、智能测试、智能电网、智能机器和智能发电等领域得到广泛应用与认可。但NI并未停止前进的脚步,陆续推出当前最高带宽CompactDAQ 机箱、全球首款基于PCIExpress3.0 技术的PXI 机箱、全球第一款基于英特尔至强处理器的8 核PXI Express嵌入式控制器、灵活高效的LabVIEW RIO 架构、基于双核ARM 处理器和Artix-7 FPGA 技术的Single Board RIO、CompactRIO、全球首款FlexRIO 控制器、无线测试系统WTS、DIAdem 2015、LabVIEW 2015等软硬件,不断完善平台化解决方案体系。

包括汽车、航空航天、半导体、5G、智能系统、智能电网甚至是草皮优化这样的民生行业,在应用了NI的平台化解决方案后生产效率、周期、成本均得到大幅改善。

NI最大的优势是软件与硬件的无缝链接

不管是工业物联网(Industrial Internet of Things),还是工业互联网(Industrial Internet),都以智能机器为核心,从医疗设备到航空设备,从能源电力到半导体生产设备,实时性、可靠性与安全性是这些系统的共同需求。

NI中国市场经理汤敏表示,实时、可靠与安全一直以来是NI公司解决方案引以为豪的特色。以实时性为例,NI从软硬件两方面出发来保证系统的实时性要求。软件方面,LabVIEW提供实时模块与FPGA模块,这两个模块都是为了真正的实时应用而设计的。由于处理器的定时精度只能保证到毫秒级,因此NI在实时应用中引入了FPGA模块,采用FPGA模块来实现一些定时循环,目前NI的方案可以提供微秒级的定时精度。

谈到可靠性,汤敏举了CompactRIO的例子,NI采用多种措施来增强RIO架构的可靠性与安全性,CompactRIO通过了冲击、潮湿、高低温等多种极端工况测试,可靠性方面绝对值得依赖。

安全性也包括软硬件两方面,数据安全性是当前大家最关注的问题之一,很多标准化组织目前正在做数据安全标准的工作。汤敏强调,NI公司作为一个平台提供商,会从平台的角度帮助客户实现其所需的安全特性。

随着专业领域不断向前发展,系统设计开发与制造维护的工作越来越复杂,设计、仿真与验证结合也越来越紧密,因此NI公司的产品从采集数据、分析数据扩充到了设计仿真阶段,市场上也有其他公司从设计仿真出发,逐渐介入采集数据与分析数据业务,很多公司都试图把数据链业务打通。"这将给工程师们提供更多的选择,对于整个行业来说是好事情。NI在数据采集与分析方面多年的经验积累是其他公司很难比拟的,NI提供软硬件相结合

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