要实现优质的商用4G网，LTE测试该怎么做？

除需满足带宽和采样率要求外，还需要具备解调能力。

李裕国：大数据挖掘可有效对流量数据进行掌控，从而有效了解用户的使用习惯和业务偏好，更好地为用户提供服务，实现智能管道。目前，围绕大数据挖掘，可以通过深度数据包解析+扩展QCI，以及信令软采+MR来帮助运营商实现目标。

通过数据深度解析，可以分析管道承载的业务类型、业务特点，譬如给集团客户提供的高附加值业务，可以通过扩展QCI来实现业务优先级处理，将有限的频谱资源用于高优先级的业务应用，有针对性的开展用户的差异化服务。关于信令软采和MR，目前在LTE现网已经在开展设备厂家和仪表厂家的联调测试，通过软采和硬采，将数据（包括Uu/S1/X2等接口信令，MR统计分析数据以及业务面数据）吐到应用数据平台，分析网络KPI指标，分析网络覆盖问题，分析负荷分布，完善网络布局。同时通过用户面数据的深度分析，开展基于用户行为分析、行为理解、行为预测的客户深度洞察，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新。

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