系统分析中ADC的几个关键指标

先是"平均值"。数据"平均值"是您在计算数据标准偏差时需要的一个基准点。其次是伏特-RMS或者比特-RMS标记。这些标记相当于数据从负标准偏差到 正标准偏差的跨度。最后一点是，如果您要把转换器结果输出显示，则伏特p-p或者比特p-p决定了您显示低位的变化频率。

图5显示了图4所示输出数据如何变为直方图。RMS值等于该数据的标准偏差。在该图的两个标准偏差(即RMS线)之间，可捕捉到大量出现的噪声。ADC产生一个位于两条RMS线之间的输出值的概率等于约68%。

图5：ΔΣ转换器输出数据的直方图

通过观察我们直方图中的高斯分布，您可以看到您的RMS极限排除了许多数据。如果您查看两个标准偏差极限之间的转换器输出结果数，您就会知道其出现概率为 68%的原因。但如果您把两倍标准偏差乘以一个常量即"峰值因数"，则您可以把该出现概率扩展至曲线以下。峰值因数让您能够定义您的峰值到峰值极限，并确 定哪一个转换器位在12位系统中有用。

结论

通过本文的讨论，我们排除了大量的ADC指标参数，这些指标参数在您对最终解决方案进行精雕细刻时很重要，但是本文的内容却可以帮助您快速证明您系统设计的方向是否正确。我们探讨的12位应用包括多路复用电路、手持式测量仪、数据记录器、车载系统和监控系统。