基于指纹识别的大学生体育锻炼管理系统

数作为指纹特征，比如两个节点之间的纹路数。

(1)左箕型 (2)右箕型 (3)斗型 (4)拱型 (5)尖拱型

图4.6 基本纹路图案

局部特征包括：(i)端点(Ending)：一条纹路在此终结. (ii)分叉点(Biofcratino)：一条纹路在此分成两条或多条纹路. (iii)分歧点(Ridge Divegrneee)：两条平行的纹路在此分开. (iv)孤立点(Dot or Island)：一条特别短的纹路，以至于成为一点. (v)短纹(ShortRidge)：一条较短但不至于成为一点的纹路. (vi)环点(Enclosuer)：一条纹路分成两条后又立即合成一条，这样形成的一个小环称为环点. (vii)桥(Bridge)：两条并行的纹路在此被搭接起来. (viii)曲率(Curvauter)：纹路方向改变的速度. 如图4.7所示。

图4.7 基本纹路图案

另外，除了局部特征外，从高分辨率的传感器采集的高质量的指纹图像中还可以提取比局部特征更细微的特征：毛孔. 提取毛孔特征一般要求传感器分辨率达到1000dpi，而且要求手指皮肤质量较高. 但指纹传感器的分辨率一般在500dpi左右，而且受环境、皮肤条件的影响，采集的图像中往往难以正确地提取毛孔特征，所以实际的系统中一般不使用毛孔特征.

3.3.5 指纹图像的匹配

指纹图像经预处理和特征提取后已消除了大量的冗余信息，得到了表示指纹特征本身的真实特征数据. 指纹匹配就是将两幅指纹图像的特征数据的相似性比较

3.3.6 FPGA与计算机通信

为了实现指纹能与数据库进行通信，需要使用完成PC机的通信。

通信协议

此部分主要完成接受指纹匹配特征信息并返回结果。返回结果在LCD上进行显示。

此过程需要定义帧的标志定义。需要比较长的时间考虑。

由于不同的开发平台针对应用于不同领域实现难易程度不同。所以指纹识别与匹配采用MATLAB编程，而COM+具有跨平台调用的优点，且操作方便。所以将COM+组件技术作为数据库接口部分。而数据库接口部分采用ACESS数据库。

本系统期望实现指纹特征信息的存取，更新用户信息等相关操作。

3.4 系统软件流程