15个图像采集系统的经典设计应用案例

图像采集是视频信号处理系统的前端部分，正在向高速、高分辨率、高集成化、高可靠性方向发展。图像采集系统在当今工业、军事、医学各个领域都有着极其广泛的应用，如使用在远程监控、安防、远程抄表、可视电话、工业控制、图像模式识别、医疗器械等各个领域都有着广泛的应用。本文为大家介绍的是一些基于不同方案的图像采集系统的设计案例。

基于STM32的嵌入式双目图像采集系统设计
本文基于嵌入式的图像采集系统选择了意法半导体（ST）公司生产的STM32F103ZET6芯片为主控芯片，FIFO结构的AL422B芯片实现图像数据缓存，SD卡实现图像存储以及四线制电阻触摸屏实现外部控制。实现通过OV7670双摄像头采集图像数据，经主芯片控制存储、显示。

基于TMS320F2812的视频图像采集系统的设计
本设计采用DSP的片上ADC实现图像采集，用DSP和CPLD搭建数据采集系统时，不必外接专业的图像采集芯片，避免了复杂的硬件设计，同时提供了足够的处理能力。本设计采用TI公司的TMS320F2812芯片采集图像，并搭建TMS320C6416t处理图像，实现了基于DSP的视频图像采集。

基于FPGA的嵌入式图像采集系统设计
本文实现了一种基于CycloneII系列FPGA与视频信号处理芯片SAA7113H的嵌入式图像采集系统。系统结构简单、系统稳定、功耗低、成本低、速度快以及接口方便，可以满足视频监控系统等的需要。图像采集系统中采用FPGA作为采集控制部分，可以提高系统处理的速度及系统的灵活性和适应性，对于不同的视频图像信号，只要在FPGA内对控制逻辑稍作修改，便可实现信号采集。

基于CPLD的线阵CCD图像采集系统
介绍了一种基于CPLD的图像采集系统,详细论述了线阵CCD的驱动方法、图像信号的处理与传输,并给出了测试结果。此系统很好地完成了高速运动状态下的图像采集工作。

基于TMS320F206 DSP的图像采集卡设计方案
在利用电话线传输视频图像这一低比特率多媒体通信领域中，如果选用图像处理的专用芯片，都会使产品价格大幅度标升。本文介绍的采用TI公司的低档DSP芯片TMS320F206和视频A/D芯片TLC5510的图像采集卡，则为低比特率多媒体通信提供了一个廉价的解决方案。

基于CCD星载相机图像采集电路设计与实现
本文中的CCD相机图像采集电路其CCD传感器接收前端光学系统的成像，偏压电路为CCD传感器提供必需的偏置电压，可编程逻辑器件产生的时序脉冲经过驱动电路对CCD进行控制采集，输出保护电路可对CCD进行有效地防护保护，预处理电路对CCD输出的带噪模拟信号进行处理后便于后续电路使用。

基于FPGA/USB的CMOS图像采集及数据传输系统设计
本文以FPGA为控制核心，介绍了CMOS图像传感器的数据采集与存储，并应用USB 2．0芯片CY7C68013A进行数据的传输。FPGA为控制核心主要完成了OV7620的初始化工作，数据采集与存储以及CY7C68013A芯片的时序控制；USB 2．0芯片工作在SLAVE FIFO模式下，便于图像数据的快速传输。充分利用了FPGA丰富的接口资源以及USB 2．0的高速传输特点。

基于FPGA的网络图像采集处理系统设计
本文介绍一种基于FPGA的网络图像采集处理系统设计，该系统采用单片FPGA，实现了图像的采集、压缩和网络传输功能，具有体积小，集成度高，算法升级灵活方便的特点。详述了模块的图像采集逻辑、RAM控制逻辑、压缩算法逻辑和网络传输功能的实现方法。测试结果表明，系统运行稳定，性能满足要求。

基于DSP5416水表号码图像采集系统
本文中的系统选用具有图像开窗功能的CMOS数字图像传感器OV7620采集水表号码图像， OV7620内部集成了模数转换器A/D和视频时序产生电路，不但简化了硬件电路结构，降低了系统的成本，而且从640×480图像中截取200×40的有效图像，大大降低了图像的存储量和处理量，解决了信号处理器TMS320VC5416的存储空间不足的问题。

基于ARM的嵌入式USB图像采集与显示
本文基于ARM9 处理器和嵌入式Linux 操作系统，详细介绍了一种USB 摄像头图像采集与显示的通用方法。Linux 代码完全开源，系统具有良好的移植性，可方便地进行各种扩展，采用Qt 进行人机界面的设计能够极大地节省开发成本和周期。本方案经推广可用于工业控制、智能交通、小区监控等领域。

基于ARM9的CMOS图像采集系统的设计与实现
本文从实际应用出发，采用32位ARM9微处理器S3C2410A作为CPU来控制其他功能模块，设计实现面向机器视觉的CMOS图像采集系统，主要功能模块有SDRAM存储单元、图像采集单元、以太网传输模块、UART串口通信模块、Flash模块、电源模块等。与传统的"图像采集卡-PC-终端控制设备"模式的机器视觉系统相比，具有体积小、成本低、功耗低、实时性强、设计灵活等优点。