语音识别系统的10个经典设计方案及实用技巧，并提供4个应用案例的硬件实现

本文为大家汇总了热门语音识别系统的10个经典设计方案，提供详细的原理、硬件架构、软件流程图，同时提供4个应用案例的硬件实现，希望对你的设计有所帮助。

语音识别系统设计方案及实用技巧

采用软硬件协同设计方法实现语音识别SoC
从系统设计到RTL设计花费了2位工程师6个月的时间，整个软件开发流程也花了2位软件工程师6个月的时间，因此总的工作量是2人年。这款语音识别SoC顺利通过生产，并且所有功能首次测试就全部通过，它包含30万个逻辑门，约相当于500万个晶体管。

基于TMS320VC5507的语音识别系统实现
本文设计的语音识别与控制系统，具有体积小、成本低、便于携带等优点。在实现系统功能的同时又使板级调试与系统升级变得极 为方便，因此可以作为一个处理语音信号的通用硬件平台，亦可完成语音编码、声回波对消等算法的实现。系统在DSP提供的地址线少于Flash地址线的情况 下，由CPLD扩展了DSP的地址线。在不借助硬件仿真器的情况下，实现了对Flash的在线烧写，并采用二次引导的方法，完成了程序的并行加载，使系统 能够脱机运行。由CPLD发出相应的识别控制信号，能够驱动电动机及指示灯等。

用于抗噪语音识别的动态参数补偿新方法
本文提出了一种新的动态模型补偿方法(DPCM)。DPCM选定语音特征与噪声特征的差为一个新的附加随机变量，并假设该附加变量与语音和噪声特征的导数 之间均相互统计独立。这样，动态特征的补偿即可通过数学的方法来解决。此外新的DPCM可以同任何已知的静态补偿方法结合生成新的带噪语音模型。实验结果 也证明使用该DPCM可以提供更好的识别率。

孤立词语音识别系统的DSP实现
本文基于语音识别系统的典型实现方案。输入的模拟语音信号首先要进行预处理，包括预滤波、采样和量化、加窗、断点检测、预加重等。语音信号经过预处理 后，接下来重要的一环就是特征参数提取，其目的是从语音波形中提取出随时间变化的语音特征序列。然后建立声学模型，在识别的时候将输入的语音特征同声学模 型进行比较，得到最佳的识别结果。

基于ATMEGAl28的语音识别系统设计
本文讨论了基于AVR单片机的语音识别系统设计的可行性，并给出了设计方案。通过多次测试结果表明，本系统具有电路运行稳定，语音识别率高，成本低等优 点。同时借助于LD3320的MP3播放功能，该系统具有一定的交互性和娱乐性。移植性方面，系统通过简单的修改，可以很方便地将LD3320驱动程序移 植到各种嵌入式系统中。

语音识别及其定点DSP实现
近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各 个领域。因此，我们采用AD公司的定点DSP处理芯片ADSP2181实现了语音信号的识别。

基于DSP+FPGA的机器人语音识别系统的设计
本次设计采用了性价比较高的数字信号处理芯片TMS320VC5509作为语音识别处理器，具有较快的处理速度，使机器人在脱机状态下，独立完成复杂的语 音信号处理和动作指令控制，FPGA系统的开发降低了时序控制电路和逻辑电路在PCB板所占的面积，使机器人的"大脑"的语音处理部分微型化、低功耗。一 个体积小、低功耗、高速度能完成特定范围语音识别和动作指令的机器人系统的研制具有很大的实际意义。

基于STM32的嵌入式语音识别模块设计
本文讨论了基于STM32的嵌入式语音识别模块的设计和实现，对模块各个组成单元的硬件电路及软件实现进行了详细的介绍。大量实验及实际应用表明，本文设计的语音识别模块具有稳定性好、语音识别率高、抗噪声干扰能力强、结构简单和使用方便等特点。该模块实用性强，可广泛应用于服务机器人智能空间、智能家居和消费电子产品等多个领域

基于非特定人语音识别芯片的技术方案
为进一步提高训练效果，本文利用智能语音交互芯片设计了某模拟训练器的示教与回放系统。示教系统为操作人员生动的演示标准操作流程及相应的操作现象，极大 地缩短了对操作人员的培训时间，提高了培训效果。回放系统通过记录操作训练过程中各操作人员的口令、声音强度、动作、时间、操作现象等，待操作训练结束后 通过重演训练过程，以便操作者及时纠正自己的问题。示教系统也可理解为对标准操作训练过程的回放。该系统不需要虚拟现实技术的支持，在小型的嵌入式系统上 就可以实现。

大热的麦克风阵列语音识别系统的设计和轻松实现，提供软硬件解决方案
本项目与传统的麦克风阵进行语音识别的方法又有不同，它将语音接收端与语音识别部分组成一个反馈系统，通过优化接收端滤波器的系数，使跟语音识别密切相关 的倒谱域似然比最大，来提高语音识别准确率。在进行Matlab仿真之后，将算法应用到FPGA中。