用户驱动闪存创新

内提供最低程度可接受的精确性。

为了克服这个缺点，业界最近已经开发出了一套解决方案：一款能够提升处理能力，加速某些语音识别处理阶段的专用硬件协处理器。这类解决方案的第一个代表就是Spansion语音协处理器。Spansion语音协处理器负责语音识别的声学评分阶段，从而分担了CPU的负荷，最多能减少50%的响应延迟。此外，Spansion语音协处理器能够为当今最大的声学模型提供足够大的处理能力，最大能达到目前我们常见声学模型的10倍。采用这种解决方案能彻底解决延迟性与精确性的取舍问题，而在基于资源共享平台的嵌入式语音识别解决方案中，这是个重大的设计问题。

这几类专用的用户界面协处理器运用先进的闪存技术，实现一系列应用的瞬间响应、高可靠性与高性能。

先进的HMI看起来将会是什么样子的？

虽然语音识别代表了嵌入式系统HMI当下发展的潮流，目前，在为自然语言理解、图像识别或情绪感知等功能提供先进的HMI方面，我们仅仅迈出了一小步。然而，近年来闪存技术的发展，正不断地推动着整个行业向着更新颖、更富创造性的发展高度。专用的硬件与先进的闪存和逻辑器件结合，能为功能更丰富、更强大的软件模型的运行提供基础，逐步引领我们更加接近未来更尖端的HMI技术。随着闪存创新步伐的不断向前推进，我们也将更有能力设计出功能更丰富、更贴近自然的界面，最终改善用户体验。

消费者对最佳用户体验的追求，不断地鞭策着我们开创新的架构。因此，正是用户不断推动着闪存技术的不断创新并向前高速发展。如今，下一个技术发展的前沿与挑战是提供更加丰富的用户体验，在先进的闪存技术与专用硬件的助力下获得更强大的语音识别能力。