一种改进的B3G MIMO-OFDM系统的帧同步方法

0 引言

　　正交频分复用(OFDM)是一种多载波传输方案，它的特点是各子载波相互正交，扩频调制后频谱可以相互重叠，不但减小了子载波间的相互干扰，还大大提高了频谱利用率。OFDM系统能够很好地对抗频率选择性衰落和窄带干扰。MIMO(多人多出)是一种革命性的天线技术。MIMO系统的特点是将多径传播变为有利因素。它有效地使用随机衰落及多径时延扩展，在不增加频谱资源和天线发送功率的情况下，不仅可以利用MIMO信道提供的空间复用增益提高信道的容量，同时还可以利用。MIMO信道提供的空间分集增益提高信道的可靠性，降低误码率。而MIMO技术和OFDM技术的结合可以在不需要增加带宽和传输功率的前提下提高数据传输速率，使高速无线通信系统的实现成为可能。因此MIMO-OFDM技术被广泛应用于Beyond 3G等先进移动通信系统中。

　　同步是当前MIMO-OFDM系统研究的关键技术之一。随着天线数目与用户数目的逐渐增加，发射天线增多导致发射信号不但受到ISI与ICI干扰，还有天线间干扰，无线信道不确定性增加，导致MIMO-OFDM系统的同步在实现中比起SISO-OFDM系统要困难得多。目前研究MIMO-OFDM同步的文献还很少，因此研究适用于高速多天线系统的同步是十分必要的。到目前为止，已有大量文献对OFDM系统的同步技术进行研究，大致分为基于循环前缀和基于训练序列2种，其中用得比较多的是Schmidl和Tufvesson等人提出的基于训练序列的同步算法，被广泛应用于各种高速无线通信系统中。但他们都没有给出同步中关键参数--同步判决门限的设置方法，是不完备的，因此本文在他们的基础上进行改进，提出了一种有效的门限设置方法。

　　1 MIMO-OFDM系统模型

　　若系统发送天线数为Q，接收天线数为L，考虑不同发送天线到不同接收天线传输时延不同带来的影响时，MIMO-OFDM系统模型如图1所示。

　　设IFFT长度为N，经N点IFFT变换后输出的信号进行加循环扩展操作，循环扩展长度G应大于最大时延扩展以避免符号间干扰，然后将信号通过AD变换转化为模拟信号，再通过上变频转化为射频信号发送至空中；经信道传输后，将接收采样信号经过下变频及DA变换转换为数字基带信号，在数字域对每个发送接收天线对进行定时同步，再将已同步信号经去循环扩展后进行N点的FFT变换。

　　设Si(k)，i=1，…Q为第i根天线的发送信号，在不考虑频率偏移的条件下，第i根接收天线接收到的信号可以表示为：

　　其中wj(k)表示均值为0的加性高斯白噪声(AWGN)，对于不同的i、k、j不相关。Hij(k)为第i根发送天线到第j根接收天线第k个子载波上的信道冲激相应。dij是第i根发送天线到第j根接收天线的传输时延。

　　2 各种同步算法介绍

　　同步技术包括帧同步和载波频率同步，在OFDM系统中，接收机需首先确定接收OFDM符号的起始时刻，然后估计接收机与发射机之间的载波频率偏移，进行载波频率偏移补偿，最后进行FFT解调。如果不达到准确的帧同步，引起的符号误差将造成FFT窗口错位，导致符号间干扰，使接收端无法正确接收数据。

　　OFDM同步方法可分为数据辅助的同步方法和盲同步方法。数据辅助同步方法需训练序列，这降低了数据传输效率，但这类方法有估计精度高的优点，一般其计算复杂度较低。在数据辅助的同步方法中，较早的一篇是Classen提出的，文中利用散布在OFDM符号中导频进行频率粗同步和精同步，其粗同步是在一定范围内进行盲搜索，计算量很大。后来Schmidl对此方法进行了改进，Schmidl利用的是2个OFDM符号作训练序列进行时间和频率同步，第1个符号的前一半和后一半相同，可用于时间同步和频率精同步，利用前后2个符号间关系进行频率粗同步。Schmidl提出的时间同步方法中，时间同步的目标函数顶部比较平坦，同步不很精确。Tufvesson提出了基于PN序列的时间同步算法，利用本地预存的PN序列与接收数据做相关寻找最大值的方法获得时间同步信息。此方法的优点是精确度比较高，可同时获得粗同步和细同步。本文将在不改变发送端发送的训练序列的基础上，在接收端的关键参数上进行改进以获得更好的性能。

　　盲同步方法主要有Van de Beek等人提出的利用循环前缀的时间和频率同步方法，后人大部分也是在此基础上进行改进。由于循环前缀是用于抗多径时域扩展的，利用它作同步不需增加新的开销，这提高了系统带宽效率。盲同步方法不需额外数据作训练序列，它有带宽效率高的优点，但盲同步方法一般有计算复杂度高的缺点，且在多径衰落信道中，CP极易受到多径干扰，破坏OFDM符号的周期特性。本文讨论基于同步训练序列的帧同步算法，其利用本地训练序列和接收码字序列进行相关获得时间同步的信息，在多径衰落信道中具有更为精确的同步估计性能。