5G三大基本点，高通在车联网都有啥实力？

一直以来，汽车行业和通信行业都是相互独立的，鲜少有交集。但是通信技术发展到今天，情况似乎有了改变。

在"2017 Qualcomm 5G峰会"上，Qualcomm Technologies, Inc.技术副总裁李维兴表示，5G有三个基本点，第一是增强型移动宽带，主要针对速率提升；第二是为关键业务型服务提供支持；第三是海量物联网的支持。对于汽车行业的发展，这三点都至关重要。不管是应对各种不同使用场景，还是改善道路安全，这些都需要关键业务型服务的支持，尤其是自动驾驶，5G将在其后台起到非常重要的支撑作用。而从海量物联网的角度看，将在智慧城市中将汽车安全与城市安全、城市管理融合一体。

高通技术副总裁李维兴

据了解，高通与通信行业以及汽车行业的伙伴共同成立了5G汽车联盟（5GAA），旨在将通信行业的技术、资源与汽车行业的特殊性相结合，并且建立通用标准。高通表示，通过标准和行业合作，可以实现规模经济，并且提升安全性和实用性，实现智能交通和分享经济，提供最优的方案。

不打没有准备的战，是高通一贯的准则。这次之所以发力汽车行业，是因为高通认为不论是面向汽车行业的C-V2X技术，还是无人机通信，这些全新的垂直领域，其实都是把移动通信应用于日常的使用场景之中。这一点，高通有绝对的优势。而对于自动驾驶，不仅是简单地将汽车与网络连接起来，还能够提升共享效率，实现各种不同设备间的高度集成化，最后提高自动化水平，实现无人驾驶。

李维兴解释说，C-V2X，即以蜂窝技术为基础的车联网。X在这里指万物，V指汽车，V2X指的是汽车与万物的连接。其中包括V2V即车对车，指车辆之间可以不经过网络实现直接通信。V2P是车辆和行人之间的互相通信，这对行人提高警觉或驾驶员了解路况具有非常重要的协助作用。V2I是车辆跟后台、云端的连接，V2N是车辆同整个网络连接。

这几种不同V2X使用场景的实现，可以大大提高驾驶安全性。例如车辆之间的直接通信，可以在非视距情况下预测汽车是否面临危险，并且为驾驶者提供警告，这就是非视距传感。第二个场景，可以让车辆在行驶的过程中了解其他车辆的意图。例如，在车辆准备右转之前，车辆可以通过对附近其他车辆的情况进行判断，了解此时右转是否危险。另一个场景是情景感知。比如说，在前面堵车且车速较高的情况下，往往会到离前车距离很近的时候才开始急踩刹车，而V2X技术可以为后方来车提供及时提醒，避免行车危险。

如今，很多车辆已经配备了ADAS，即先进驾驶辅助系统，采用摄像头、雷达、超声波等不同的技术提升行车安全。在此基础上如果再增添V2X技术，就能够支持汽车的智能驾驶，并且获取更多的信息。通过这些信息的融合，可以实现驾驶的安全和自动化。从V2X的角度讲，借助LTE和5G网络，还可以实现准确定位，以及自动驾驶中机器学习、人工智能等云端计算的可能。

此外，C-V2X技术也一直在演进，基本安全特性方面目前有802.11即DSRC，以及C-V2X R14所提供的技术。通过这两种系统，可以实现基本的安全辅助。C-V2X R14继续演进，由于其基于Release 14标准，所以可以将利用LTE波形，而LTE波形能根据网络频段实现优化。不论是载波聚合还是256-QAM的出现，都是因为通信行业中网络频谱资源非常宝贵，需要尽可能高效地利用频谱。鉴于此，蜂窝技术所衍生出的LTE网络往往能够高效地利用网络资源。这就是为什么同样都是V2V，与DSRC相比C-V2X的覆盖距离会更远，正是因为在同样的频段上，C-V2X可以整合优化网络资源，充分利用频谱中所有可利用的资源。再往后演进到C-V2X R15以后的3GPP标准，它将可以提高吞吐量，提高可靠性，并将高可靠性、更低时延等功能加入进来，对V2V、V2X等使用场景提供更好的支持。

总体来说，高通认为自动驾驶是未来发展的一个重要方向。不只是高通，目前很多业界公司都已经对自动驾驶进行了深入研究并投入大量投资。李维兴表示，包括4G、4G+、5G等网络的统一连接都将为车与车的连接提供好的框架。而通过更精准的地图和定位，高通可以帮助加速实现自动驾驶。

同时，人工智能也是当下非常热门的一个领域，通过机器学习、人工智能和云端大数据，高通将引领整个自动驾驶技术的发展，面向汽车等的垂直领域，高通将实现业界协作并提供技术支持。此外，除了应用于汽车行业，5G还将在不同行业中激发出新的火花。高通将借助通信领域平台，创造和支持更多不同的商业模式。