还没看懂区块链IOT、认知计算、物联网安全？如何把握未来

2016年是物联网令人兴奋的一年，几乎每个行业都在投资物联网。

目前B2C消费产品占据物联网市场超过半壁江山，但是根据IDC的预测，到2020年，物联网市场的80％以上将用于B2B应用。

当代世界，各种前沿科技层出不穷，形成了人工智能、虚拟现实、区块链等相互叠加的科技爆炸时代。借由这些新技术的应用，物联网将创造新的商业模式、新的工作流程、新的生产力引擎以便形成更好的成本控制和用户体验。

硅谷知名投资人吴军老师说：2％的人将控制未来，成为他们或者被淘汰。

物联网的未来属于终身学习者，就是那些不断更新自己大脑的"操作系统"的人。不断学习和建立更准确、更清晰的概念，保证自己处于不断成长的过程中，最终的目的，是不断领先于大多数人，比如领先于90％的人，甚至领先于98％的人。

为了给读者做好服务，本君特意整理了IBM和福布斯发布的2017年你最需关注的5大趋势，汇总如下：

认知计算

认知计算，是一种全新的计算模式，通过信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够"理解"非结构化数据，就包括语言、图像、视频等，让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，进行数据分析并做出正确的决策。

认知计算与我们熟知的人工智能有什么区别呢？以下是援引《哈佛商业评论》的解答。

规模性。传统人工智能不强调规模，而认知计算必须进行大规模的学习。

交互性。传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器，而认知计算侧重于与人类交互和协作。

概率性。传统人工智能梦想建立一种精确的智能机器，而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据，因此表现出一定的概率性。

据Gartner的报告表示，真正能够产生洞察的关键，是能够解读非结构化数据，因此认知计算被认为是未来真正的数据时代所需要的技术。

基于越来越多的采集数据，认知计算使传感器能够自动诊断和进行决策，而不需要人为干预。认知物联网的另一个巨大的优势是组合多个数据流的能力，以便识别特定的模式，提供更多的情景选项。

认知物联网是将认知计算技术与互连设备产生的数据和这些设备可以执行的操作结合使用，创造"会思考"的物体。

然而认知物联网并没有固定的程序。他们从与人的互动和环境中学习经验，在这个训练的过程中个，认知系统逐步跟进物联网的复杂性，识别人类难以提炼的数据相关性。

物联网安全

由于物联网依赖于可以连接的设备，必须考虑其安全性。物联网生态系统中所有的参与者都对其设备、数据和解决方案的安全性负有责任，涉及的角色这包括设备制造商、应用开发商、消费者和物联网企业。

据统计，2016年共有IoT设备漏洞1117个，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等厂商。其中，传统网络设备厂商思科Cisco设备漏洞356条，占全年IoT设备漏洞的32％；华为Huawei位列第二，共收录155条；安卓系统提供商谷歌Google位列第三，工业设备产品提供厂商摩莎科技Moxa、西门子Siemens分列第四和第五。影响设备的类型包括网络摄像头、路由器、手机设备、防火墙、网关设备、交换机等。

IoT设备漏洞类型分别为权限绕过、拒绝服务、信息泄露、跨站、命令执行、缓冲区溢出、SQL注入、弱口令、设计缺陷等漏洞。其中，权限绕过、拒绝服务、信息泄露漏洞数量位列前三，分别占收录漏洞总数的23％、19％、13％。

物联网的安全需要一个多层次的方法论。从设备的角度来看，应该从设计和开发的初始就着重考虑安全性，并保持硬件、软件和数据在整个设备生命周期中的安全。

为了充分发挥物联网的潜力，必须通过互可操作性和设计良好的权限控制来应对安全的挑战。在设计安全功能时应采取积极主动，而不是被动的方法，研发更好的产品和解决方案。

区块链IoT

区块链可以增强安全性，使交易更加无缝，建立信任、降低成本和加速交易，进而提升供应链效率，在物联网中发挥着重要作用。

将区块链技术应用到物联网（IoT）领域的想法已经存在有一段时间了。事实上，区块链技术看起来至少在IoT的三个方面能够成为其合适的解决方案：大数据管理，安全和透明性，还有对基于相互连接的智能设备之间服务交换的微交易带来的便利。

IoT在本质上是与大数据相连的。随着安装的IoT单元不断增加，物联网中收集到的消费习惯和行为模式数据成倍增加。这一庞大的数据如何处理成为了一个必须解决的问题。在此情况下，有人就认为"只有使用区块链技术，除此之外别无选择"。

区块链技术不仅能够为记录所有IoT单元的数据提供合适的解决方案，同时还能保证一旦数据被记