中兴拿什么填补了我国在大数据核心技术上的空白？

政府、金融、商业等领域得到应用。

然而，视频分析的最大技术难度之一在于其数据量更大，例如，一个城市每天产生的治安视频大概相当于1000亿张照片，一名警察全部看完大概需要100余年，而即使通过当前基于Storm或Spark的主流大数据平台也需要处理较长一段时间。而且，视频分析涉及到很多复杂的算法模型，因此不论是高实时性要求还是算法复杂程度，都是对于当前的大数据平台的挑战。

中兴飞流基于JDH大数据平台的实时视频分析系统则具有海量实时、数据智能的特性，适用于处理视频分析这类结果实时性和算法复杂都要求较高的业务分析领域，能够对海量视频数据进行实时计算分析，可用于人脸识别、车牌分析都各类热门应用领域。

为助力某公实时监控和处理海量的车流信息，中兴飞流提供了基于实时视频分析能力系统的卡口数据处理系统。该数据处理系统架构图如下图所示：

▲某公安卡口数据处理系统架构

该案例中，基于实时视频分析的卡扣处理系统通过采用Kafka+Yita+HBase的架构，对海量车辆信息实时采集接收，并对套牌车、伴随车辆进行实时分析，分析结果存在HBase中。该大数据系统基于30台服务器集群规模，有效支撑了该公安每天处理700万以上车辆轨迹信息，帮助公安实时地、智能地从海量的视频中快速定位价值线索，助力预防和打击犯罪，提升城市治安管理效率。

历史发展到今天，正处于大数据时代的前夜，不管你接受与否、承认与否，大数据必将对全人类的生产生活方式来一次深刻的变革。中兴飞流凭借对下一代大数据发展趋势的前瞻性把握，率先推出了基于数据流的大数据整体解决方案，成为中国大数据行业的新星。

更为难得的是，中兴飞流即将对Yita实施开源计划，并将在国内组织数据流大数据开源联盟，将数据流大数据贡献给开源联盟，这将极大地助力中国数据流技术的成型和完善，促进大数据产业的快速落地与完善，让中国在全球大数据领域拥有更多话语权。