云计算并非万能的，华为/英特尔/ARM成立了边缘计算联盟

五年之后的无人驾驶汽车，你并不会希望云端的数据来踩刹车。

当众多行业向数字化迈进，我们的存储、计算都越来越依赖于云端，云端成为构筑信息社会的枢纽。不过，一股来自产业界和学术界的合力，也正在尝试在云计算产业之外，打造一种名为边缘计算的新架构。

这种新架构更多将在靠近物或数据源头的网络边缘侧融合网络、计算、存储、应用，就近提供边缘智能服务。

不要小看这种改变的潜力。业界其实都还不清楚，在迈向万物互联的演进之中，未来究竟有多少应用场景会利用到云计算，而多少场景会将计算分布到边缘。凭借对云计算的潜在补充性、竞争性，未来新技术架构下、新玩法下谁主沉浮？一切皆有可能。

不是所有计算都需要云　

数字化浪潮正席卷几乎所有传统行业，改变了我们的交流方式、出行方式，改变了教育、医疗、各种传统服务……数字化背后的基础技术是云计算，几乎所有数据都需要连接到云，再通过云端存储、计算，通过网络互相连接。然而，云计算可能并不是未来各行业迈向数字化的唯一路径。

事实上，随着PC互联网、移动互联网向万物互联演进，如何传输和处理海量数据，已经对当前的云计算技术架构提出较大挑战。

2020年，预计有500亿个设备将连接到网络，根据ITU最新报告，2020年每人每秒钟创建的数据量达到1.7M。"面对这么超量的数据，我们需要考虑究竟采用传统的云计算方式还是考虑另外的方式？"中国信息通信研究院技术标准研究所总工程师续合元说。

"我们原来的想法，一直想把它（物联网）送到云端，但是相对于现在互联网的数据节点，物联网将是它的三个数量级以上的增长。完全靠这种（送到云端）垂直连接实际上很难实现，所以我们需要考虑在边缘级做处理。"从事工业自动化研究的中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌说。

云计算统一了互联网，而在工业领域、OT（运营技术）领域，可能迫切需要另一种计算体系。

"传统的云端计算可以点一个按钮，后台运算完响应给你。而在边缘计算中，很多应用需要在毫秒之间实时响应。而如果要实现实时，我们就不能把所有的东西都送到云端，因为云可能在几千公里之外，延时抖动和距离并不可控。"华为网络研发部总裁刘少伟说。

然而，边缘计算也并不是完全和云计算对立的一种计算架构，部分专家认为，在一些应用场景中，可以在边缘端做分析，同时也在云端做深入分析，使两者各展所长。毕竟，云的计算能力边缘端还无法比拟。

"我最近到波士顿去，和朋友到曾经发生爆炸的现场。在那里，他们通过前端做智能分析，然后把对犯罪嫌疑人做了简单分析后的有效数据传送到后端。这是很好的例子，说明怎样用云和端合作互补。"软通动力执行副总裁方发和说。

巨头联手打开市场新空间　

"未来的边缘侧会是什么样？有的时候也挺难想象的。但至少根据我们的判断，制造业的需求已经到了这样一个阶段：产品生命周期越来越短，个性化需求越来越高，全生命周期管理和服务化的趋势越来越明显。"于海斌说。

正是行业数字化现实需求的拉动，驱使基础技术加速改变。"我们总说，领先一步是先进，领先三步就成了先烈。"刘少伟说。

部分大公司已经在物联网领域各自开展边缘计算方面的尝试。比如华为切入了电力、电梯等行业，英特尔早前也通过嵌入式计算进入到工业和物联网领域。

"全球有1500多万部电梯，但是每天有一部分不能正常工作，利用物联网，它们的效率能够提升50%以上，同时大大降低故障率，带来实际的经济效益和社会效益。"刘少伟说。他还以尼日利亚电力行业为例，通过数字化改造，其称帮助这个非洲大国提升了30%的电力生产效率。

英特尔、ARM等芯片公司也希望边缘计算在物联网领域拓展业务。"下一步是不是IT和OT的整合，这是很激动人心的机会。"英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟认为。

未来，整个边缘计算产业可能是一个高达万亿的市场，但谁也无法准确估计其市场容量，因为市场太大，而涉及的行业、需要数字化的企业也太多。

"电力物联网市场之前好像不是很大，特别是通信这块。但我们专门做了调研发现，通信网络在电力物联网领域大概有将近50亿美元的空间。这仅仅是用电环节的网络市场，而如果外延一下，仅仅在电力行业，就有发电、输电、配电、用电四个环节。"刘少伟在接受记者采访时说。

"我们希望的不仅是有新的点，还希望把点变成线，把线变成面，面变成体"，于海斌在接受记者采访时说，对现有芯片、交换机、计算产值能有多大规模拓展，他不好推算，不过，"对于变革技术而言，进行线性推算可