说人工智能将打破互联网金融的美梦有啥根据

nkel 表示"我们的目标是替代人工做绝大部分基础工作，让机器来处理数据和信息"。可以预测，在不久的将来，人工智能将会极大降低投研领域的人力、物力成本。

AI辅助量化交易

目前的投资领域的量化交易工作主要是由分析师完成，但是这种方式有两个主要弊端，其一是数据不够丰富，仅限于交易数据；其二是它受限于特征的选取与组合，模型的好坏取决于分析员对数据的敏感程度，很难保证质量的统一。

近些年随着机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人工智能技术已经贯穿量化交易的始终。

Rebellion Research是一家运用机器学习进行全球权益投资的量化资产管理公司，它在2007年推出了第一个纯人工智能（AI）投资基金。该公司利用机器的严谨超越人类情感的陷阱，有效地通过自学习完成全球44个国家在股票、债券、大宗商品和外汇上的交易。

数据分析：中美市场人工智能的投资走向

数据往往是市场最有力的说服力者，来看一下这几年中美人工智能市场的数据分析。

美国市场：根据CBInsights的统计，在2010年有6次对人工智能的投资，总投资金额为4500万美元。2014年达到最高60次、3. 94亿美元。2015年略有回落到54次、3.1亿美元。

来源：CBInsights，DeepInterest In AI: New High In Deals To Artificial Intelligence Startups In Q4’15

中国市场：根据艾瑞咨询的统计，2012年共有9次对人工智能的投资，投资金额为6200万人民币；而到了2014年则高达26次，金额飙升至8.1亿人民币；2015年继续保持大幅增长，总投资次数达到43次、投资金额14.23亿人民币。截止2015年，中国对人工智能市场的总投资金额已达到美国市场的70%，按照此趋势中国的人工智能市场将很快赶超美国。

来源：《2015年中国人工智能应用市场研究报告》

不想用"春天"、或者"风口"这样的词汇来描述人工智能，因为这些词汇被大家说太多了，已经被贴上了"不靠谱"的标签。人工智能并不是产品，它是一项底层技术，可以渗透到金融行业的各个方面，前景不可估量。9月1日，在2016百度世界大会上，百度首席科学家吴恩达被问到人工智能未来对哪个行业影响最大时，他说，"我认为人工智能未来可能在金融、自动驾驶和医疗行业的影响比较大。"

结语

互联网金融很幸运乘上了互联网兴起的这波浪潮，大批中产阶级用户的资金从银行转移到了互联网理财平台，催生了行业繁荣的假象。而理财平台自身并不能创造收益，只是依赖更高风险的投资，来弥补用户极高的收益率，如此也造成恶性循环。我们看到了理财平台用户数量上的巨大增长，但它并未彻底解决金融行业发展的痛点。

与互联网金融最大不同，AI金融以底层技术创新的方式真正地提升了商业效率。这种能够促进行业发展、并且能够落地的技术，固然会是金融行业的未来。