边缘计算优势这么多，工业物联网商机起飞？

在数位转型过程中，边缘运算不仅降低连网延迟，满足物联网对改善延迟性的需求，还可促进IT与CT融合，透过智慧闸道器让网路营运商更易于部署服务，同时开启创新的工业物联网商业模式…

随着物联网(IoT)的发展超越网状互连，业界开始探讨在迈向下一阶段的自动化与智慧化过程中，如何为工业物联网(IIoT)实现无缝过渡至资讯化的数位转型，并进一步透过自动化控制提升制造效能以及落实智慧工厂。

在日前由凌华科技(Adlink Technology)携手英特尔(Intel)、IBM、PrismTech与资策会举办的"工业4.0与工业物联网趋势与应用论坛"中，与会的业界专家分别提出多种工业物联网平台与解决方案，期望在数位化转型过程中，透过边缘运算等途径促进操作技术(OT)与资讯技术(IT)融合，开启新的商业模式，并进而加速实现工业物联网。

工业物联网商机起飞

相较于以消费为基础的物联网应用，工业为导向的IIoT市场将更快起飞。根据资策会的资料显示，2012年工业物联网花费约200亿美元，预计到了2020年将达到5,140亿美元，而其所衍生的价值也将从2012年的230亿美元成长到 2020年约1.7兆美元以上的累积净值，带来极高的回收报酬率。

为了迎接这一波工业物联网商机，资策会智通所所长冯明惠认为，工业4.0的重要观念在于如何从点到线、线到面再延伸至更广泛的空间，其中涉及了从元件到系统的串接，同时还需要OT与IT等不同领域厂商与生态系统的合作，例如凌华科技正积极与英特尔等各大IT业者结盟。

此外，德国、美国、中国、日本与台湾等各国政府政策的大力推动，以及相关的产业联盟(如IIC)合作所制订的参考架构，也都有助于从点到线到面甚至到更高度空间串接各种元素，促进工业物联网市场进展。

数位化转型：IT与OT的融合

凌华科技董事长刘钧指出，"当我们谈到工业物联网时，无论从资料、分析以及IT与OT互连的观点来看，数位化转型之势不可挡。越来越多实体形成物物相连的网路系统，并经由数位方式在虚拟化的网路空间中进行管理与监控。"而从自动化转向资讯化的数位转型过程，刘钧认为，最大的挑战就在于OT与IT之间如何有效融合。

"在OT端，工业物联网着重资讯的即时性，包括警示、事件告知、状态监测、电力状况以及诊断干扰等，让OT人员能立即解决问题或提前进行维护；而在IT端，如何进行品管、物流、下单等交易资讯，必须与OT端讯息连结，以利供应链即时因应。"因此，透过IT与OT的融合，将有助于找到一种最佳的自动化平台实现资讯化，落实数位化转型与智慧制造。

智慧工厂的基础包括制造分析与最佳化、工业物联网以及智慧整合感测系统。而建构智慧工厂的要素有三，除了系统或装置的可靠度与可扩充性，最重要的就是IT与OT之间如何建构网宇实体系统(cyber physical system；CPS)，透过打造资讯讯息化的系统架构落实工业4.0。

其中，CPS是策动工业4.0的推手。冯明惠解释，"在持续转型的工业流程中，透过CPS平台提供的服务与应用可融合智慧资讯于IT系统中连接人、物和系统，从而支援智慧工厂与智慧产品生命周期的各个环节。"

工业物联网已经在工厂带来重大转变。无论是德国提出的工业4.0、美国的工业物联网以及中国的智慧制造2025，其关键都在于融合IT与OT提升生产效率以及降低成本。

英特尔中国区物联网事业部技术长张宇以厂房中的噪音检测为例表示，"以往透过人耳进行约30分钟的噪音检测方式不可避免地会对人员的听力造成负面影响，如今在中国的一些制造工厂开始利用声音感测器与网路闸道器进行自动化噪音检测，透过巨量资料动态分析所采集的声纹，大幅缩短时间以及提升检测效率。"

边缘运算--IoT发展的必然趋势

在数位转型过程中，边缘运算备受瞩目。边缘运算不仅能降低连网延迟，满足物联网对改善延迟性的需求，还可促进IT与CT融合，透过智慧闸道器让网路营运商更易于在闸道器端安装应用程式与控制软体，提供本地服务，同时开启创新的商业模式。

张宇认为，物联网的发展将经歴三个阶段：互连、智慧与自治。不同的产业领域在经历这三个阶段的发展情况各不相同，例如先进技术领域的晶片商已进展至智慧阶段，而大部份的制造业如今可能都还在互连阶段。

物联网的三个发展阶段：互连、智慧与自治

"互连是物联网发展的基础，而当感测器收集的资料经分析、处理与过滤后则可进行监控或即时通知，这一类智慧应用预计将在今后大量出现。最后，随着人工智慧(AI)大量使用，整个物联网将可形成自主管理的系统，并由人员进行管理与控制任务，从而大量降低人力负担，例如无人驾驶车