说软件才是未来，物联网、人工智能时代也不例外

网会成为这个市场的主要力量(如不特别说明，本文所谈的物联网都是消费物联网)，而且物联网市场的规模将于2023年超过智能手机市常智能手机增长乏力也得到市场研究公司Gartner报告的佐证，根据最新的一份报告，2016年全球智能手机市场增长预计仅会在10%以内，并且将是首次出现个位数的增长。该机构预计2016年全球智能手机市场仅会有7%的增长。

当物联网设备完成联网的这个步骤之后，接下来就是如何提升设备的功能性。与智能手机、平板电脑不同，物联网设备的更新换代频率并不高。本质上说，家庭的物联网设备，从电视到音响，都是耐用品，而非易耗品。从这个角度来看，如何在这个技术日新月异的今天，让一款物联网设备，比如你的音响，保持功能最大化甚至不断提升性能成了一大难题，Wi-Fi音响Sonos提供一套自己的答案，其核心还是软件。

在Wi-Fi音响领域，Sonos拥有不小的影响力。从产品迭代速度来看，Sonos是典型的物联网设备厂商，换句话说，他们要做的是，不是用户一年一换的快消品，而是要常驻用户家里的「xxx」品。这样符合用户对于家庭物联网设备的定位，有颜值还要功能强大，甚至功能迭代。

成立于2002年Sonos普一问世就具备着硅谷的软件基因。当iPhone掀起智能手机革命时，Sonos放弃了自己的音响控制终端，转而开发支持移动端的软件应用，从某种意义上说，Sonos受益于苹果的应用商店。而依托于运行在手机上的应用进行操控，不仅对Sonos，也对用户，带来更多的想象空间。

年底，Sonos推出一个名叫「Tureplay自动调音」的功能，所谓「Tureplay调音功能」，简而言之，就是让音响播放经过特殊制作的测试音，通过iPhone的麦克风测量房间构造，比如墙壁、家具对声音的反射，然后自动调整Sonos音响的音效设置，从而营造一种最适合当下房间聆听音乐的氛围。

严格意义上说，通过麦克风给音响调音的方式并不新鲜。传统的高端家庭Hi-Fi音响，通常会配备一个专门用来调音的麦克风。但Sonos巧妙地利用手机麦克风手机声音，然后通过基于云端的算法进行计算匹配，最终呈现出属于当前环境、可能也是独一无二的音效。这种解决问题理念的不同，以软件定义硬件的方式让用户节约了采购硬件的成本，该功能不仅支持即将发售的新一代PLAY:5音响，也同样适配过去的几款产品，包括PLAY:1、PLAY:3和前一代PLAY:5。

另一方面，国内音响厂商普遍以「智能」、「联网」为噱头，或与电商平台合作，打造所谓物联网入口，或依靠语音交互实现某种家庭物联网「中转站」，但音响的本质是音乐体验，既包括内容也包括音质。

根据美国唱片业协会(RIAA)的一份最新数据显示，2015年美国市场Spotify、Apple Music等流媒体音乐的收入超过24亿美元，首次超过了iTunes为代表的数字音乐付费下载。当音乐进入流媒体时代，内容的争夺战也成为用户体验争夺战的一部分，与此同时，围绕音响音质的争夺也会随着越来越多智能音响的出现而越发激烈。考虑到售价，当下智能音响的硬件之争无从谈起，而更多地还是要参考Sonos的软件定义音响的解决方案。

人工智能时代的新软件--Bot

在刚刚结束的微软开发者大会上，微软CEO Satya Nadella将自己的主题演讲的基调定义为「人工智能时代的软件--Bot」，所谓Bot，也就是「Robot(机器人)」的缩写，是一种可以自主运行自动管理的工具。某种程度上，互联网也可以被称作机器网(Bot net)，原因就在于互联网一半以上的流量都是由Bot带来的。

在互联网的信息早已供求失衡以及平台型经济崛起的语境下，Bot的爆发似乎毫无悬念，但深层次来看，这几年Bot快速发展与人工智能日益成为整个互联网新的技术基础设施有着不可分割的关系，某种意义上说，Bot就是人工智能时代塑造的新一代软件，而且正在快速「吃掉世界」。

首先，语音识别、图像识别、自然语言处理的进步为「新软件」--Bot提供了技术土壤。以图像识别为例，在2012年的图片分类竞赛ImageNet上，以深度神经网络为技术支撑的研究团队夺得第一，并将错误率降低到20%以下，让包括Google、Facebook这样的巨头都震惊，随后，Google买下了这个团队，也让深度神经网络「教父」Geoff Hinton进入Google工作。在深度神经网络的帮助下，Google的图像识别水平有了大幅提升，并将错误率降低到10%以内。

而在2015年，基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统，微软的工程师甚至将图像识别错误率降低到4.94%，甚至超过了人类的识别成绩。与图像识别同时快速提升的还有语音识别和自然语言处理，这些技术也给让Bot的呈现方式更智能，比