信息科技——“机器人”成“人”的关键

第一部有机器人形象的电影出现至今已过去接近一个世纪，但现实生活中机器人的发展，却并未达到或接近银幕上那些机器人角色的水准。不过那些科幻电影描述出了机器人未来发展的趋势，并一代一代根深蒂固地印在人们的意识中，因此从情感上，观众对未来会出现《终结者》中施瓦辛格所扮演的T-800那样的机器人，并无丝毫怀疑。

不知道70年代的机器人电影编剧们，是否预见到了之后几十年信息科技和虚拟数据技术的爆发，反正要按上世纪90年代之前那样的模式发展机器人产业，是永远也出不了T-800的。机器人行动范围和动作的敏捷度，以及动作的准确度，目前看来单靠机械装置和传感器是不够的，靠固定编程控制更不靠谱，要让机器人像人一样动起来，唯有依赖信息科技。

整个上世纪最末的30年，在机器人制造方面走在前列的国家分别是，瑞典、瑞士、德国、韩国、日本等，这是个不出意外的名单。人口少且劳动力昂贵的瑞典和瑞士等欧洲国家，对于使用机器人来替代人类部分劳动，有强烈的需求。但在21时机到来之前，这些国家生产并投入实用的机器人，只能算是某种机械装置，我们在汽车组装工厂中看到的那些上下翻飞的机械手臂，就多出自这些国家之首，它们也被算作机器人。

但机器人从未来学家的笔下出现的那天起，本来就该是智能化的，具备人类的思维和逻辑，知道不机械地去做事，遇到意外情况可自主排除等。基于传统理念生产出来的工业机器人，并不具备这些特征。在一条长达300米的循环式汽车组装生产线上，一个地方的机器人出现错误或延时，满盘皆错，工业化时代的机器人，就是这样的。

信息科技发展这么多年，现在已走入一个节点，那就是不满足于将数据以文字、图片和声音等多媒体形式呈现出来，而是将其导出为行动指令，将其变为具体的行动。某种意义上说，马路上的交通违章摄像头在拍摄到违章信息后直接传输处罚指令，更符合机器人的发展理念，如果摄像头背后的系统可以自动完成这一切而无需人工干预的话，那就太完美了。

假设人类已解决了机械装置的灵活性，机器人外表的高度拟人化，数据传输的快速高效等问题，剩下来的问题就是如何通过数据的匹配和交互作用生成指令，再由机器人对数据指令进行快速反应并加以执行了。当然，按目前的发展水平来看，这其中涉及的数据量是惊人的，尤其是人工智能的融入，更是让操纵一台机器人所需的数据达到了骇人听闻的程度。但我们还是要以发展的眼光去看待这个问题的，想想20年前什么样的数据量会被称之为恐怖吧，再想想当前一部寻常可见的DVD电影需要1995年时几乎10台电脑的存储量吧，这些在未来一定不会是个问题。

机器人本身也不能只是一台数据接收和指令执行装置，也要具备相当程度的数据分析和处理能力。正在发展的人工智能技术，未来会在机器人身上找到很好的落脚点，模仿人的思维和逻辑，会让机器人的行动更为顺滑自然，更接近于人类。这其中，首先要解决好的一点是语义识别，即机器人如何理解和识别人类语言，之后才能逐渐过渡到机器人像人一样思考和行动。

把信息技术运用到机器人身上，已是不言自明的趋势，这里面还包括大数据、人工智能、逻辑和语义分析等技术。机器人的大脑可以是以互联网为基础，机器人也可以随时从自己的大脑中搜索出答案，并落实为实际行动。以现有的技术，对信息的搜寻可以缩短到毫秒之内，但信息结果的执行需要多久，取决于该领域研究的发展速度，这可能是个相当漫长的研究过程。

就趋势来看，机器人的制造业重心是在向中国发展的，未来10年市场需求量将会大增，尤其是与日常生活有关的高度智能化机器人，股市中已有30多只机器人概念股，未来中国有可能会成为全球第一大机器人制造中心。但未来的这个机器人制造中心，是仍旧像智能机时代一样成为苹果手机的代工中心，还是成为机器人生产和研发中心，是个值得深究的问题。

如果过去瑞典等国所做的机器人可以被称作工业时代机器人的话，未来市场需要的，是信息时代机器人。而当前又恰好处于这两种产品轮换交替的关口，类似于2007年手机领域功能机与智能机的升级换代。诺基亚被苹果和三星成功抢去饭碗并掀翻在地，这意味着格局的颠覆和生产及经济权力的转移。

中国的信息技术虽然并不领先于美国，但在这个领域并非不可为之。中国有强大的生产能力和低廉且高效的劳动力，也具备广袤的市场，百度在人工智能和大数据领域的不懈开拓，也给中国创造出自己的信息时代机器人，增添了更多胜算。这些有利条件，对于中国而言，相当于千载难逢的机遇，不抓住就太可惜