安防、交通、云服务，样样离不开大数据

过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：

1.大数据融合技术

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

2.大数据处理技术

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

3.大数据分析和挖掘技术

大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

数据单位换算标准

数据的最小的基本单位是Byte，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，

它们按照进率1024(2的十次方)来计算：

1Byte=8bit

1KB=1,024Bytes

1MB=1,024KB=1,048,576Bytes

1GB=1,024MB=1,048,576KB=1,073,741,824Bytes

1TB=1,024GB=1,048,576MB=1,073,741,824KB=1,099,511,627,776Bytes

1PB=1,024TB=1,048,576GB=1,125,899,906,842,624Bytes

1EB=1,024PB=1,048,576TB=1,152,921,504,606,846,976Bytes

1ZB=1,024EB=1,180,591,620,717,411,303,424Bytes

1YB=1,024ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes

1DB=1024YB=1,237,940,039,285,380,274,899,124,224Bytes

1NB=1024DB=1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376Bytes